| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
| ISI | ژانویه ۲۰۲۴ |
| SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۶ |
| لیست سیاه وزارت علوم | بهمن ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | بهمن ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
| فراخوانهای مقاله | ژوئن ۲۰۲۶ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | ژانویه ۲۰۲۲ |
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | می ۲۰۲۶ |
| ISI | آپریل ۲۰۲۶ |
| SCImago | می ۲۰۲۶ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۶ |
| لیست سیاه وزارت علوم | اردیبهشت ۱۴۰۵ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | دی ۱۴۰۳ |
| مجلات دارای زمان داوری | می ۲۰۲۶ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | می ۲۰۲۶ |
| فراخوانهای مقاله | ژوئن ۲۰۲۶ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | می ۲۰۲۶ |
Acm Transactions On Algorithms
| آمریکا | کشور |
| ۱٫۱۴ | Impact Factor |
| 1549-6325 | ISSN |
| 1549-6333 | e-ISSN |
| 2005 تا کنون | مدت فعالیت |
| ACM | ناشر |
| talg.acm.org | سایت مجله |
ISI
Scopus این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام ACM Transactions on Algorithms ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
رتبه مجله در رشته تخصصی در پایین جدول بخش سایمگو نشان داده شده است.
SCImago بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
ACM Transactions on Algorithms از ارائه تحقیقات اصلی با بالاترین کیفیت که با الگوریتم هایی که ذاتاً گسسته و متناهی هستند و دارای محتوای ریاضی به روشی طبیعی، چه در هدف یا در تجزیه و تحلیل هستند، استقبال می کند. الگوریتم ها و ساختارهای داده جدید، تجزیه و تحلیل های جدید و بهبود یافته و نتایج پیچیدگی بیشتر مورد استقبال قرار می گیرد. حوزه های خاصی از محاسبات تحت پوشش مجله عبارتند از
جستجوهای ترکیبی و اشیاء؛
با احتساب؛
بهینه سازی و تقریب گسسته؛
تصادفی سازی و محاسبات کوانتومی؛
محاسبات موازی و توزیع شده؛
الگوریتم هایی برای
نمودارها،
هندسه،
حسابی،
نظریه اعداد،
رشته های؛
تجزیه و تحلیل آنلاین؛
رمزنگاری؛
کدگذاری؛
متراکم سازی داده ها؛
الگوریتم های یادگیری؛
روش های تحلیل الگوریتمی؛
الگوریتم های گسسته برای حوزه های کاربردی مانند
زیست شناسی،
اقتصاد،
نظریه بازی،
ارتباط،
سیستم های کامپیوتری و معماری،
طراحی سخت افزار،
محاسبات علمی