نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | آپریل ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data
آمریکا | کشور |
۲٫۷۱۳ | Impact Factor |
1556-4681 | ISSN |
1556-472X | e-ISSN |
2007 تا کنون | مدت فعالیت |
ACM | ناشر |
tkdd.acm.org | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
رتبه مجله در رشته تخصصی در پایین جدول بخش سایمگو نشان داده شده است.بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
TKDD از مقالات در مورد طیف کاملی از تحقیقات در کشف دانش و تجزیه و تحلیل اشکال متنوع داده استقبال می کند. چنین موضوعاتی شامل، اما محدود به این نمیشوند: الگوریتمهای مقیاسپذیر و مؤثر برای دادهکاوی و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ، استخراج شبکههای مغزی، استخراج جریانهای داده، استخراج دادههای چندرسانهای، استخراج دادههای با ابعاد بالا، استخراج متن، وب و نیمه داده های ساخت یافته، استخراج داده های مکانی و زمانی، داده کاوی برای تولید جامعه، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و داده های ساختار یافته نمودار، مسائل امنیتی و حریم خصوصی در داده کاوی، داده کاوی بصری، تعاملی و آنلاین، پیش پردازش و پس پردازش برای داده کاوی روشهای آماری قوی و مقیاسپذیر، زبانهای دادهکاوی، پایههای دادهکاوی، چارچوب و فرآیند KDD، و برنامهها و زیرساختهای جدید که از فناوری دادهکاوی از جمله پردازش موازی و بسترهای محاسبات ابری بهرهبرداری میکنند. TKDD مقالاتی را تشویق می کند که موضوعات فوق را در زمینه شبکه های توزیع شده بزرگ رایانه ها، رایانه های موازی یا چند پردازشی یا دستگاه های داده جدید بررسی می کنند. TKDD همچنین مقالاتی را تشویق می کند که برنامه های کاربردی داده کاوی نوظهوری را توصیف می کنند که با فناوری داده کاوی فعلی قابل ارضا نیستند.