نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | نوامبر ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | آذر ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Advances In Data Analysis And Classification
آلمان | کشور |
۲٫۱۳۴ | Impact Factor |
۲٫۳۳۹ | پنج ساله Impact Factor |
اشتراک نقره ای تهیه کنید | زمان داوری مقاله(تصمیم اولیه) |
1862-5347 | ISSN |
1862-5355 | e-ISSN |
2007 تا کنون | مدت فعالیت |
Springer Nature | ناشر |
www.springer.com | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Advances in Data Analysis and Classification ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q2 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
مجله بین المللی Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) به عنوان انجمنی برای انتشارات با استاندارد بالا در مورد تحقیقات و کاربردهای مربوط به استخراج جنبه های قابل شناخت از هر نوع داده طراحی شده است. مقالاتی را در مورد موضوعاتی منتشر می کند، به عنوان مثال،
رویکردهای ساختاری، کمی یا آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها،
پیشرفت در روش های طبقه بندی، خوشه بندی و تشخیص الگو،
استراتژیهایی برای مدلسازی دادههای پیچیده و استخراج مجموعههای داده بزرگ،
روشهای استخراج دانش از هر نوع داده و
کاربرد روش های پیشرفته در حوزه های خاص عمل.
به طور خاص، این شامل در نظر گرفتن و مدیریت انواع داده های جدید و همچنین تجزیه و تحلیل ساختارهای پیچیده مانند داده های متنی و فایل های وب است. در حالی که بحث پیشرفتهای نظری، آماری یا الگوریتمی در روششناسی یک موضوع اصلی است (به عنوان مثال، در طبقهبندی و خوشهبندی)، مجله به شدت انتشار برنامههایی را تشویق میکند که نشان میدهند چگونه دانش جدید دامنه خاص را میتوان از دادهها توسط افراد ماهر در دسترس قرار داد. استفاده از روش های تحلیل داده ها علاوه بر مقالات ارائه شده در مورد موضوعات خاص، این مجله همچنین مقالات نظرسنجی را منتشر می کند که ایده ها و تکنیک های اساسی رویکردهای خاص را تشریح و روشن می کند. به مناسبت موضوعات تخصصی در شماره ویژه ارائه خواهد شد. این مجله توسط چندین انجمن علمی پشتیبانی می شود که هدف آنها تقویت حوزه طبقه بندی و تجزیه و تحلیل داده ها است. توسط فدراسیون بین المللی انجمن های طبقه بندی حمایت شده توسط انجمن های طبقه بندی ایتالیا، آلمان و ژاپن (CLADAG، GfKl، JCS) به طور رسمی به عنوان: Adv طبقه بندی مقعدی داده ها