تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus ژانویه ۲۰۲۴
ISI نوامبر ۲۰۲۴
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم آذر ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد آذر ۱۴۰۱
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴

Advances In Data Analysis And Classification



Advances In Data Analysis And Classification

آلمان
کشور
۲٫۱۳۴
Impact Factor
۲٫۳۳۹
پنج ساله Impact Factor
اشتراک نقره ای تهیه کنید
زمان داوری مقاله(تصمیم اولیه)
1862-5347
ISSN
1862-5355
e-ISSN
2007 تا کنون
مدت فعالیت
Springer Nature
ناشر
www.springer.com
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی SCIE ثبت شده است یکی دیگر از پایگاه داده های مهم مجلات ISI، پایگاه داده ESI (لبه فناوری) است که این مجله در این پایگاه داده نیز ثبت شده است این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

Scopus

آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲

این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Advances in Data Analysis and Classification ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

رتبه مجله در رشته تخصصی در پایین جدول بخش سایمگو نشان داده شده است.

اهداف مجله

مجله بین المللی Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) به عنوان انجمنی برای انتشارات با استاندارد بالا در مورد تحقیقات و کاربردهای مربوط به استخراج جنبه های قابل شناخت از هر نوع داده طراحی شده است. مقالاتی را در مورد موضوعاتی منتشر می کند، به عنوان مثال،

رویکردهای ساختاری، کمی یا آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها،
پیشرفت در روش های طبقه بندی، خوشه بندی و تشخیص الگو،
استراتژی‌هایی برای مدل‌سازی داده‌های پیچیده و استخراج مجموعه‌های داده بزرگ،
روشهای استخراج دانش از هر نوع داده و
کاربرد روش های پیشرفته در حوزه های خاص عمل.
به طور خاص، این شامل در نظر گرفتن و مدیریت انواع داده های جدید و همچنین تجزیه و تحلیل ساختارهای پیچیده مانند داده های متنی و فایل های وب است. در حالی که بحث پیشرفت‌های نظری، آماری یا الگوریتمی در روش‌شناسی یک موضوع اصلی است (به عنوان مثال، در طبقه‌بندی و خوشه‌بندی)، مجله به شدت انتشار برنامه‌هایی را تشویق می‌کند که نشان می‌دهند چگونه دانش جدید دامنه خاص را می‌توان از داده‌ها توسط افراد ماهر در دسترس قرار داد. استفاده از روش های تحلیل داده ها علاوه بر مقالات ارائه شده در مورد موضوعات خاص، این مجله همچنین مقالات نظرسنجی را منتشر می کند که ایده ها و تکنیک های اساسی رویکردهای خاص را تشریح و روشن می کند. به مناسبت موضوعات تخصصی در شماره ویژه ارائه خواهد شد. این مجله توسط چندین انجمن علمی پشتیبانی می شود که هدف آنها تقویت حوزه طبقه بندی و تجزیه و تحلیل داده ها است. توسط فدراسیون بین المللی انجمن های طبقه بندی حمایت شده توسط انجمن های طبقه بندی ایتالیا، آلمان و ژاپن (CLADAG، GfKl، JCS) به طور رسمی به عنوان: Adv طبقه بندی مقعدی داده ها

برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید