تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
| ISI | آگوست ۲۰۲۳ |
| SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۵ |
| لیست سیاه وزارت علوم | شهریور ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | شهریور ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
| فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | ژانویه ۲۰۲۲ |
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۵ |
| ISI | سپتامبر ۲۰۲۵ |
| SCImago | می ۲۰۲۵ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۵ |
| لیست سیاه وزارت علوم | شهریور ۱۴۰۴ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | دی ۱۴۰۳ |
| مجلات دارای زمان داوری | می ۲۰۲۵ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | می ۲۰۲۵ |
| فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | می ۲۰۲۵ |
Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturing
| انگلستان | کشور |
| ۱٫۶۷۱ | Impact Factor |
| 0890-0604 | ISSN |
| 1469-1760 | e-ISSN |
| 1987 تا کنون | مدت فعالیت |
| Cambridge University Press | ناشر |
| journals.cambridge.org | سایت مجله |
ISI
آخرین بروز رسانی آگوست ۲۰۲۳
Scopus
آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing: AIEDAM ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
SCImago
آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q2 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
اهداف مجله
این مجله مقالات اصلی را در مورد تئوری و کاربردهای هوش مصنوعی بر اساس به روزترین تحقیقات در همه شاخه ها و مراحل مهندسی منتشر می کند. موضوعات مناسب عبارتند از: تجزیه و تحلیل و ارزیابی; انتخاب؛ پیکربندی و طراحی؛ ساخت و مونتاژ؛ و مهندسی همزمان به طور خاص، این مجله به استفاده از هوش مصنوعی در برنامه ریزی، طراحی، تجزیه و تحلیل، شبیه سازی، استدلال کیفی، استدلال فضایی و گرافیک، ساخت، مونتاژ، برنامه ریزی فرآیند، زمان بندی، تحلیل عددی، بهینه سازی، سیستم های توزیع شده، برنامه های کاربردی چند عاملی، علاقه مند است. همکاری، مدل سازی شناختی، یادگیری و خلاقیت. AI EDAM همچنین به کاربردهای اصلی و اصلی تکنیک های مبتنی بر دانش پیشرفته در مسائل مهم مهندسی علاقه مند است.