تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus ژانویه ۲۰۲۴
ISI نوامبر ۲۰۲۴
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم آذر ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد آذر ۱۴۰۱
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴

Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturing


انگلستان
کشور
۱٫۶۷۱
Impact Factor
0890-0604
ISSN
1469-1760
e-ISSN
1987 تا کنون
مدت فعالیت
Cambridge University Press
ناشر
journals.cambridge.org
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی SCIE ثبت شده است یکی دیگر از پایگاه داده های مهم مجلات ISI، پایگاه داده ESI (لبه فناوری) است که این مجله در این پایگاه داده نیز ثبت شده است این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

Scopus

آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲

این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing: AIEDAM ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

رتبه مجله در رشته تخصصی در پایین جدول بخش سایمگو نشان داده شده است.

اهداف مجله

این مجله مقالات اصلی را در مورد تئوری و کاربردهای هوش مصنوعی بر اساس به روزترین تحقیقات در همه شاخه ها و مراحل مهندسی منتشر می کند. موضوعات مناسب عبارتند از: تجزیه و تحلیل و ارزیابی; انتخاب؛ پیکربندی و طراحی؛ ساخت و مونتاژ؛ و مهندسی همزمان به طور خاص، این مجله به استفاده از هوش مصنوعی در برنامه ریزی، طراحی، تجزیه و تحلیل، شبیه سازی، استدلال کیفی، استدلال فضایی و گرافیک، ساخت، مونتاژ، برنامه ریزی فرآیند، زمان بندی، تحلیل عددی، بهینه سازی، سیستم های توزیع شده، برنامه های کاربردی چند عاملی، علاقه مند است. همکاری، مدل سازی شناختی، یادگیری و خلاقیت. AI EDAM همچنین به کاربردهای اصلی و اصلی تکنیک های مبتنی بر دانش پیشرفته در مسائل مهم مهندسی علاقه مند است.

برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید