نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | نوامبر ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | آذر ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Biodata Mining
انگلستان | کشور |
۲٫۵۲۲ | Impact Factor |
1756-0381 | ISSN |
1756-0381 | e-ISSN |
2009 تا کنون | مدت فعالیت |
Springer Nature | ناشر |
biodatamining.biomedcentral.com | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام BioData Mining ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
BioData Mining یک مجله با دسترسی باز و با بازبینی باز است که شامل تحقیقات در مورد تمام جنبه های داده کاوی به کار رفته در داده های بیولوژیکی و زیست پزشکی با ابعاد بالا می باشد و بر جنبه های محاسباتی کشف دانش از مقیاس بزرگ ژنتیکی، رونویسی، ژنومی، پروتئومی، و پروتئومی تمرکز دارد. داده های متابولومیک
حوزه های موضوعی شامل، اما محدود به موارد زیر نیست:
-توسعه، ارزیابی و کاربرد الگوریتم های جدید داده کاوی و یادگیری ماشین.
-تطبیق، ارزیابی و کاربرد الگوریتم های سنتی داده کاوی و یادگیری ماشین.
-نرم افزار منبع باز برای کاربرد داده کاوی و الگوریتم های یادگیری ماشین.
-طراحی، توسعه و ادغام پایگاههای اطلاعاتی، نرمافزار و خدمات وب برای ذخیرهسازی، مدیریت، بازیابی و تجزیه و تحلیل دادههای حاصل از مطالعات در مقیاس بزرگ.
-پیش پردازش، پس پردازش، مدل سازی و تفسیر نتایج داده کاوی و یادگیری ماشین برای تفسیر بیولوژیکی و کشف دانش.