تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus ژانویه ۲۰۲۴
ISI نوامبر ۲۰۲۴
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم آذر ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد آذر ۱۴۰۱
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴

Biodata Mining


انگلستان
کشور
۲٫۵۲۲
Impact Factor
1756-0381
ISSN
1756-0381
e-ISSN
2009 تا کنون
مدت فعالیت
Springer Nature
ناشر
biodatamining.biomedcentral.com
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی SCIE ثبت شده است شایان ذکر است در نمایه های استنادی زیر نیز ثبت گردیده است: یکی دیگر از پایگاه داده های مهم مجلات ISI، پایگاه داده ESI (لبه فناوری) است که این مجله در این پایگاه داده نیز ثبت شده است این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

اهداف مجله

BioData Mining یک مجله با دسترسی باز و با بازبینی باز است که شامل تحقیقات در مورد تمام جنبه های داده کاوی به کار رفته در داده های بیولوژیکی و زیست پزشکی با ابعاد بالا می باشد و بر جنبه های محاسباتی کشف دانش از مقیاس بزرگ ژنتیکی، رونویسی، ژنومی، پروتئومی، و پروتئومی تمرکز دارد. داده های متابولومیک

حوزه های موضوعی شامل، اما محدود به موارد زیر نیست:

-توسعه، ارزیابی و کاربرد الگوریتم های جدید داده کاوی و یادگیری ماشین.
-تطبیق، ارزیابی و کاربرد الگوریتم های سنتی داده کاوی و یادگیری ماشین.
-نرم افزار منبع باز برای کاربرد داده کاوی و الگوریتم های یادگیری ماشین.
-طراحی، توسعه و ادغام پایگاه‌های اطلاعاتی، نرم‌افزار و خدمات وب برای ذخیره‌سازی، مدیریت، بازیابی و تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل از مطالعات در مقیاس بزرگ.
-پیش پردازش، پس پردازش، مدل سازی و تفسیر نتایج داده کاوی و یادگیری ماشین برای تفسیر بیولوژیکی و کشف دانش.


برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید