نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | نوامبر ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | آذر ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Brain Connectivity
آمریکا | کشور |
۲٫۲۶۲ | Impact Factor |
2158-0014 | ISSN |
2158-0022 | e-ISSN |
2013 تا کنون | مدت فعالیت |
Mary Ann Liebert | ناشر |
home.liebertpub.com | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Brain Connectivity ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
رتبه مجله در رشته تخصصی در پایین جدول بخش سایمگو نشان داده شده است.بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q2 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
Brain Connectivity یک مجله بینالمللی علوم اعصاب است که به انتشار گزارشهای اصلی و بررسیهای علمی مربوط به تمام جنبههای آناتومیکی، عملکردی و ارتباط علّی بین واحدهای مجزا در سیستم عصبی مرکزی اختصاص دارد. مقالاتی که مکانیسمها و ساختار نهفته در پشت اتصالات مغزی را توضیح میدهند در اولویت قرار خواهند گرفت. تاکید بر تکنیکهای تجربی زیر خواهد بود: تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI)، الکتروانسفالوگرافی (EEG)، مگنتوآنسفالوگرافی (MEG)، توموگرافی گسیل پوزیترون (PET)، توموگرافی کامپیوتری با انتشار تک فوتون (SPECT)، میکروسکوپ، و سایر موارد جدید و در حال تکامل روش هایی که برای تجزیه و تحلیل اتصال مغز به کار می رود. ارائه آزمون های چندوجهی و ادغام تشویق می شود. این مجله مطالعاتی را در مدل های انسانی و حیوانی در نظر خواهد گرفت. Brain Connectivity یک مجله تحقیقاتی است و گزارش های تحقیقاتی به شدت توصیه می شود که حاوی داده های تجربی باشد. سه دسته مقاله گنجانده خواهد شد: نسخه های خطی اصلی، ارتباطات، و مقالات مروری. چندین زیرمجموعه تحت مقالات و ارتباطات اصلی در نظر گرفته خواهد شد، از جمله گزارشهای دادههای تجربی اصلی، مطالعات روششناختی، طرحهای تجزیه و تحلیل دادههای جدید، مدلسازی دادههای نظری، و توصیف تغییرات در اتصال مغز در سلامت و بیماری. گزارشهای تحقیقات اولیه در زمینههای علوم اعصاب، عصبشناسی، فیزیک، بیوفیزیک، علوم کامپیوتر، نورونفورماتیک، ریاضیات، شیمی، بیوشیمی، فیزیولوژی، زیستشناسی رشد، ژنتیک، زیستشناسی مولکولی، روانپزشکی، فارماکولوژی، بیهوشی، بیولوژی سلولی مرتبط، و آناتولوژی مغز به رشته اتصال مغز پذیرفته خواهد شد.