Computers And Electronics In Agriculture

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳

Scopus

آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲

این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

SCImago

آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰

بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد

رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:

اهداف مجله

کامپیوتر و الکترونیک در کشاورزی پوشش بین‌المللی پیشرفت‌ها در توسعه و کاربرد سخت‌افزار رایانه، نرم‌افزار، ابزار دقیق و سیستم‌های کنترل الکترونیکی را برای حل مشکلات کشاورزی، از جمله زراعت، باغبانی (در هر دو جنبه غذایی و رفاهی)، جنگل‌داری، آبزی پروری ارائه می‌کند. ، و دامداری / دامداری. مجله همراه جدید آن، Smart Agricultural Technology، تداوم کاربرد هوشمند در کشاورزی تولید را فراهم می کند.
این مجله مقالات اصلی، بررسی‌ها و یادداشت‌های کاربردی را در مورد موضوعات مرتبط با پیشرفت‌های استفاده از رایانه یا الکترونیک در تولیدات کشاورزی گیاهی یا حیوانی، از جمله خاک‌های کشاورزی، آب، آفات، محیط‌های کنترل‌شده، سازه‌ها و زباله‌ها و همچنین خود گیاهان و حیوانات در مزرعه، عملیات پس از برداشت که بخشی از کشاورزی در نظر گرفته می شود (مانند خشک کردن، ذخیره سازی، تدارکات، ارزیابی تولید، پیرایش و جداسازی مواد گیاهی و حیوانی) نیز پوشش داده می شود. حوزه های مرتبط با فناوری عبارتند از هوش مصنوعی، حسگرها، بینایی ماشین، روباتیک، شبکه و مدل سازی شبیه سازی.
هنگام تعیین مناسب بودن نسخه های خطی ارسال شده برای انتشار، تاکید ویژه ای بر تازگی و نوآوری، و درجه ای که یک نسخه خطی پیشرفت هنر را برای کامپیوتر/الکترونیک در کشاورزی دارد، قرار می گیرد. استفاده از فناوری موجود برای یک محصول خاص برای اولین بار به عنوان یک نوآوری در کامپیوتر/الکترونیک برای این مجله واجد شرایط نیست. تحقیقات مربوط به سخت‌افزار یا نرم‌افزار آماده، بدون افزودن چنین فناوری‌هایی با ابزارها، نوآوری‌ها یا رویکردهای منحصربه‌فرد توسط محقق، باید به مجله همراه خود، Smart Agricultural Technology، که دامنه آن شامل فناوری کاربردی است، ارسال شود. نسخه‌های خطی که کامپیوتر/الکترونیک را به‌صورت فرعی به کار می‌برند یا اهداف و نتیجه‌گیری را عمدتاً بر روی علوم کاربردی متمرکز می‌کنند (مانند حشره‌شناسی، زراعت، مهندسی، اقتصاد، باغبانی) باید به یکی از آن مجلات علمی مربوطه ارسال شوند.
این مجله تشخیص می دهد که استفاده از مجموعه داده های منتشر شده قبلی (اعم از عددی، کمی یا تصویری) می تواند بسیار مفید باشد زیرا محققان الگوریتم های یادگیری ماشین یا بینایی ماشین جدید را با کاربرد بالقوه در کشاورزی توسعه داده و نمونه سازی می کنند. با این حال، مجله این کار نمونه سازی را ماهیت اولیه می داند و نویسندگان آینده نگر باید قبل از ارسال چنین کاری به این مجله، مجموعه داده های علمی دقیق تری را تولید کنند که توسط نویسندگان تحت شرایط آزمایشی کنترل شده و گزارش شده جمع آوری شده است.