نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | آپریل ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Concurrency And Computation-practice & Experience
انگلستان | کشور |
۱٫۵۳۶ | Impact Factor |
1532-0626 | ISSN |
1532-0634 | e-ISSN |
2001 تا کنون | مدت فعالیت |
Wiley-Blackwell | ناشر |
onlinelibrary.wiley.com | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q3 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
Concurrency and Computation: Practice and Experience (CCPE) مقالات تحقیقاتی با کیفیت بالا و اصلی و مقالات مروری پژوهشی معتبر را در زمینه های همپوشانی منتشر می کند:
محاسبات موازی و توزیع شده؛
محاسبات با کارایی بالا؛
علم محاسبات و داده؛
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین؛
برنامه های کاربردی داده های بزرگ، الگوریتم ها و سیستم ها؛
علم شبکه;
هستی شناسی و معناشناسی؛
امنیت و حریم خصوصی؛
محاسبات ابر / لبه / مه؛
محاسبات سبز؛ و
محاسبات کوانتومی
تاکید بر تحقیقات جدید مرتبط با تمرین و تجربه در این زمینه ها باید جنبه اساسی مشارکت ها باشد، نه پرداختن به جنبه های نظری. موارد ارسالی باید همزمان و/یا مسائل محاسباتی قابل توجهی را در بر داشته باشند. در این حوزه های وسیع، دامنه CCPE شامل طراحی، پیاده سازی و بهینه سازی برنامه های کاربردی محاسباتی و داده فشرده برای سیستم های موازی و توزیع شده است. این شامل توسعه الگوریتمها و برنامههای همزمان جدید، تحلیل و مدلسازی عملکرد موازی آنها، و زبانهای برنامهنویسی یا مدلسازی جدید و متدولوژیهای مرتبط برای ترکیب آنها میشود. حوزههای مربوط به محاسبات و برنامههای کاربردی داده فشرده شامل، اما نه محدود به، علوم محاسباتی در مقیاس بزرگ، هوش مصنوعی، و پردازش مجموعه دادههای حجیم از ماهوارهها، آزمایشهای علمی، شبکههای حسگر، ابزار پزشکی و سایر منابع است. تکنیک های مدیریت منابع در زمینه سیستم های موازی و توزیع شده و محاسبات آگاه از انرژی نیز موضوعات مورد علاقه هستند.