| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
| ISI | اکتبر ۲۰۲۳ |
| SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۵ |
| لیست سیاه وزارت علوم | آبان ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | آبان ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
| فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | ژانویه ۲۰۲۲ |
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | نوامبر ۲۰۲۵ |
| ISI | نوامبر ۲۰۲۵ |
| SCImago | می ۲۰۲۵ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۵ |
| لیست سیاه وزارت علوم | آذر ۱۴۰۴ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | دی ۱۴۰۳ |
| مجلات دارای زمان داوری | می ۲۰۲۵ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | می ۲۰۲۵ |
| فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | می ۲۰۲۵ |
Data Science Journal
| فرانسه | کشور |
| 1683-1470 | ISSN |
| 1683-1470 | e-ISSN |
| 2003 تا 2004 و 2006 تا کنون | مدت فعالیت |
| Ubiquity Press | ناشر |
| datascience.codata.org | سایت مجله |
Scopus این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Data Science Journal ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
SCImago بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q2 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
مجله Data Science Journal (DSJ) در سال 2002 برای کمک به ایجاد دانش و درک اینکه چگونه شیوههای داده میتوانند پژوهش و دانش انسانی را ارتقا دهند، تأسیس شد.
دهه های اخیر شاهد انفجار بی سابقه ای در ظرفیت انسان برای به دست آوردن، ذخیره و دستکاری داده ها و اطلاعات بوده است. ما در حال تجربه یک انقلاب تاریخی در ایجاد، ارتباطات و استفاده از دانش هستیم. DSJ به معنای این امر برای انجام تحقیقات و مدیریت داده ها است. ما علم داده را «علم دادهها» میدانیم - مطالعه مبتنی بر شواهد تحولات و تحولات فنی-اجتماعی که بر سیاست علمی تأثیر میگذارد. انجام و روش تحقیق؛ و سیستمهای داده، استانداردها و زیرساختهایی که برای تحقیق ضروری هستند.
هدف اصلی DSJ این است که اطمینان حاصل شود که داده ها به مؤثرترین، کارآمدترین و اخلاقی ترین راه در ارتقاء دانش و یادگیری استفاده می شوند. این یک مجله الکترونیکی با بازبینی، دسترسی آزاد و مرتبط با همه علوم و همچنین علوم انسانی تجربی است. دامنه این مجله شامل توضیحات سیستم های داده است. پیاده سازی، برنامه های کاربردی، زیرساخت ها، نرم افزار، مسائل قانونی، تکرارپذیری و شفافیت آنها. در دسترس بودن و قابلیت استفاده از مجموعه داده های پیچیده؛ و با تمرکز ویژه بر اصول، سیاست ها و شیوه های حفظ و استفاده مجدد داده ها.