Digital Signal Processing

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳

Scopus

آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲

این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

SCImago

آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰

بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد

رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:

اهداف مجله

Digital Signal Processing: A Review Journal یکی از قدیمی ترین و معتبرترین مجلات در زمینه پردازش سیگنال است، اما هدف آن نوآورانه ترین مجلات است. این مجله از مقالات تحقیقاتی با کیفیت بالا در مرزهای تحقیقات در همه جنبه های پردازش سیگنال دعوت می کند. هدف ما فراهم کردن بستری برای انتشار تحقیقات پیشرو در پردازش سیگنال با جذابیت علمی و صنعتی است.
این مجله تاکید ویژه‌ای بر روش‌شناسی پردازش سیگنال آماری مانند پردازش سیگنال بیزی دارد و مقالاتی را در مورد کاربردهای نوظهور پردازش سیگنال مانند:
• اطلاعات بزرگ
• فراگیری ماشین
• اینترنت اشیا
• امنیت اطلاعات
• زیست شناسی سیستم ها و زیست شناسی محاسباتی
• تجزیه و تحلیل سری زمانی مالی
• وسایل نقلیه خودران
• محاسبات کوانتومی
• مهندسی نورومورفیک
• تعامل انسان و کامپیوتر و رابط های کاربری هوشمند
• پردازش سیگنال محیطی
• پردازش سیگنال ژئوفیزیکی از جمله پردازش سیگنال لرزه ای
• شیمی انفورماتیک و بیوانفورماتیک
• هنرهای صوتی، تصویری و نمایشی
• مدیریت و پیشگیری از بلایا
• انرژی تجدید پذیر
ما همچنین از ارسال‌ها در زمینه‌های اساسی مانند نظریه اطلاعات و موضوعات ریاضی با کاربردهای بالقوه در پردازش سیگنال مانند آنالیز تابعی، حساب تصادفی، نظریه بازی و نظریه گروه استقبال می‌کنیم. مقالات در زمینه های کاربردی کلاسیک پردازش سیگنال مانند ارتباطات از راه دور، گفتار، تصویر و پردازش ویدئو تنها در صورتی مورد استقبال قرار می گیرند که حاوی تحقیقات جدید در روش شناسی باشند. مقالات صرفا کاربردی در این زمینه ها باید به مجلات اختصاصی مربوطه ارسال شود.
پردازش سیگنال دیجیتال: یک مجله مروری همچنین با هدف انتشار مقالات مروری با کیفیت علاوه بر موضوعات متمرکز گاه به گاه با تأکید ویژه بر موضوعات در حال ظهور است. از مقالات بحثی که در آن چندین محقق برجسته در مورد آینده یک حوزه تحقیقاتی خاص بحث می کنند نیز استقبال می شود.
برای جزئیات سرعت مجله و سایر معیارها، لطفاً از صفحات Insights Journal ما دیدن کنید.
ابتکار نشان تکرارپذیری و انتشار نرم افزار
ابتکار نشان تکرارپذیری (RBI) یک همکاری با Code Ocean (CO)، یک پلت فرم تکرارپذیری محاسباتی مبتنی بر ابر است که با فعال کردن اشتراک‌گذاری کد و داده به عنوان منبعی برای استفاده غیرتجاری، به جامعه کمک می‌کند. CO کد ارسال شده (و داده ها) را تأیید می کند و تکرارپذیری آن را تأیید می کند. ارسال کد توسط تیم Code Ocean برای تکرارپذیری محاسباتی با اطمینان از اجرا، ارائه نتایج و مستقل بودن آن تأیید می شود. برای اطلاعات بیشتر لطفاً از این مقاله راهنما دیدن کنید. توجه داشته باشید که مقاله پذیرفته شده مستقل از نتیجه درخواست CO منتشر خواهد شد. با این حال، اگر مقاله نشان تکرارپذیری را دریافت کند، با داشتن یک نشان R پیوست شده، و با استناد به وب‌سایت CO با یک DOI، در معرض دید بیشتری قرار می‌گیرد.
ما از نویسندگان Digital Signal Processing دعوت می کنیم تا نرم افزار منبع باز خود را به یک نشریه مجله اضافی در Software Impacts تبدیل کنند، یک مجله چند رشته ای با دسترسی آزاد. Software Impacts یک مرجع علمی به نرم افزاری است که برای رسیدگی به یک چالش تحقیقاتی استفاده شده است. این مجله نرم‌افزارهای علمی تأثیرگذار و قابل استفاده مجدد را از طریق انتشارات نرم‌افزار اصلی منتشر می‌کند که کاربرد نرم‌افزار را در تحقیقات و خروجی‌های منتشر شده توصیف می‌کند.
برای اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید: [email protected]