نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | آپریل ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Earth System Science Data
آلمان | کشور |
۱۱٫۳۳۳ | Impact Factor |
1866-3508 | ISSN |
1866-3516 | e-ISSN |
2009 تا کنون | مدت فعالیت |
Copernicus | ناشر |
www.earth-system-science-data.net | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
رتبه مجله در رشته تخصصی در پایین جدول بخش سایمگو نشان داده شده است.بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
Earth System Science Data (ESSD) یک مجله بینالمللی و بینرشتهای برای انتشار مقالاتی در مورد دادههای تحقیقاتی اصلی (مجموعهها) است که استفاده مجدد از دادههای با کیفیت بالا را که برای علوم سیستم زمین مفید است، بیشتر میکند. ویراستاران ارائه دادههای اصلی یا مجموعههای دادهای را تشویق میکنند که کیفیت کافی داشته باشند و پتانسیل کمک به این اهداف را داشته باشند.
این مجله بخش هایی را برای مقالات منظم، ارتباطات مختصر (به عنوان مثال در مورد اضافات به مجموعه داده ها) و تفسیرها، و همچنین مقالات مروری و مسائل ویژه دارد.
مقالات در بخش داده ها ممکن است مربوط به برنامه ریزی، ابزار دقیق، و اجرای آزمایش ها یا جمع آوری داده ها باشد. هر گونه تفسیری از داده ها خارج از محدوده مقالات معمولی است. مقالههای مربوط به روشها، روشهای آماری و دیگر روشهای به کار رفته (مانند فیلتر کردن، عادیسازی یا تبدیل دادههای خام به دادههای منتشر شده اولیه) و همچنین ابزار دقیق یا روشهای عملیاتی غیرمعمول را توصیف میکنند. هر گونه مقایسه با روش های دیگر خارج از محدوده مقالات معمولی است.
مقالات مروری ممکن است روشها یا مزیتهای نسبی مجموعه دادهها، تناسب روشها یا مجموعه دادههای فردی را برای اهداف خاص، یا اینکه چگونه ترکیبها ممکن است به عنوان روشهای پیچیدهتر یا مجموعه دادههای مرجع استفاده شوند، مقایسه کنند.