تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
| ISI | مارس ۲۰۲۳ |
| SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
| ISI Open Access Journals | دسامبر ۲۰۲۴ |
| لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
| فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | ژانویه ۲۰۲۲ |
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۵ |
| ISI | فوریه ۲۰۲۵ |
| SCImago | می ۲۰۲۴ |
| ISI Open Access Journals | دسامبر ۲۰۲۴ |
| لیست سیاه وزارت علوم | اسفند ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | تیر ۱۴۰۲ |
| مجلات دارای زمان داوری | دسامبر ۲۰۲۴ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | دسامبر ۲۰۲۴ |
| فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | دسامبر ۲۰۲۴ |
Evolutionary Computation
| آمریکا | کشور |
| ۳٫۲۷۷ | Impact Factor |
| 1063-6560 | ISSN |
| 1530-9304 | e-ISSN |
| 1996 تا کنون | مدت فعالیت |
| MIT Press | ناشر |
| www.mitpressjournals.org | سایت مجله |
ISI
آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
Scopus
آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Evolutionary Computation ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
رتبه مجله در رشته تخصصی در پایین جدول بخش سایمگو نشان داده شده است.
SCImago
آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q2 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
اهداف مجله
Evolutionary Computation یک مجله پیشرو در زمینه خود است. این یک انجمن بین المللی برای تسهیل و تقویت تبادل اطلاعات بین محققان درگیر در هر دو جنبه نظری و عملی سیستم های محاسباتی با الهام از طبیعت، با تاکید ویژه بر مدل های تکاملی محاسبات مانند الگوریتم های ژنتیک، استراتژی های تکاملی، سیستم های طبقه بندی کننده فراهم می کند. ، برنامه ریزی تکاملی و برنامه ریزی ژنتیکی. از مقالات حوزه‌های مرتبط مانند هوش ازدحامی (مانند بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها و بهینه‌سازی ازدحام ذرات) و سایر الگوهای محاسباتی الهام‌گرفته از طبیعت (مانند سیستم‌های ایمنی مصنوعی) استقبال می‌کند. علاوه بر انتشار مقالاتی که کارهای تئوری و/یا تجربی را توصیف می‌کنند، این مجله همچنین از مقالات مبتنی بر کاربرد که نتایج موفقیت‌آمیز را در حوزه کاربرد یا مقالات روش‌شناختی توصیف می‌کنند، استقبال می‌کند که در آن ویژگی‌های مسئله دنیای واقعی منجر به بهبود الگوریتمی قابل‌توجهی شده است که احتمالاً قابل تعمیم است. به مناطق دیگر