تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus ژانویه ۲۰۲۴
ISI آپریل ۲۰۲۴
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد آذر ۱۴۰۱
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴

Evolutionary Computation


آمریکا
کشور
۳٫۲۷۷
Impact Factor
1063-6560
ISSN
1530-9304
e-ISSN
1996 تا کنون
مدت فعالیت
MIT Press
ناشر
www.mitpressjournals.org
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی SCIE ثبت شده است علاوه بر آن این مجله در پایگاه داده Current Contents (موضوع مقالات اخیر) مجلات ISI در دسته بندی Engineering, Computing & Technology نیز ثبت شده است شایان ذکر است در نمایه های استنادی زیر نیز ثبت گردیده است: یکی دیگر از پایگاه داده های مهم مجلات ISI، پایگاه داده ESI (لبه فناوری) است که این مجله در این پایگاه داده نیز ثبت شده است این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

Scopus

آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲

این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

رتبه مجله در رشته تخصصی در پایین جدول بخش سایمگو نشان داده شده است.

اهداف مجله

Evolutionary Computation یک مجله پیشرو در زمینه خود است. این یک انجمن بین المللی برای تسهیل و تقویت تبادل اطلاعات بین محققان درگیر در هر دو جنبه نظری و عملی سیستم های محاسباتی با الهام از طبیعت، با تاکید ویژه بر مدل های تکاملی محاسبات مانند الگوریتم های ژنتیک، استراتژی های تکاملی، سیستم های طبقه بندی کننده فراهم می کند. ، برنامه ریزی تکاملی و برنامه ریزی ژنتیکی. از مقالات حوزه‌های مرتبط مانند هوش ازدحامی (مانند بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها و بهینه‌سازی ازدحام ذرات) و سایر الگوهای محاسباتی الهام‌گرفته از طبیعت (مانند سیستم‌های ایمنی مصنوعی) استقبال می‌کند. علاوه بر انتشار مقالاتی که کارهای تئوری و/یا تجربی را توصیف می‌کنند، این مجله همچنین از مقالات مبتنی بر کاربرد که نتایج موفقیت‌آمیز را در حوزه کاربرد یا مقالات روش‌شناختی توصیف می‌کنند، استقبال می‌کند که در آن ویژگی‌های مسئله دنیای واقعی منجر به بهبود الگوریتمی قابل‌توجهی شده است که احتمالاً قابل تعمیم است. به مناطق دیگر

برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید