نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | آپریل ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Gigascience
انگلستان | کشور |
۶٫۵۲۴ | Impact Factor |
2047-217X | ISSN |
2047-217X | e-ISSN |
2012 تا کنون | مدت فعالیت |
Oxford University Press | ناشر |
academic.oup.com | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
هدف GigaScience ایجاد انقلابی در انتشارات با ترویج تکرارپذیری تجزیه و تحلیل و انتشار داده ها، سازماندهی، درک و استفاده است. ما به عنوان یک مجله با دسترسی باز و داده باز، همه موضوعات تحقیقاتی (داده ها، ابزارهای نرم افزاری و گردش کار) را از مطالعات «داده های بزرگ» در سراسر طیف زندگی و علوم زیست پزشکی منتشر می کنیم. این منابع با استفاده از اصول FAIR برای مدیریت داده های علمی و سرپرستی مدیریت می شوند که بیان می کند داده های تحقیق باید قابل یافتن، قابل دسترسی، قابلیت همکاری و استفاده مجدد باشند.
برای دستیابی به اهداف ما، این مجله دارای یک قالب انتشار جدید است: قالبی که انتشار نسخه خطی استاندارد را با یک پایگاه داده گسترده که میزبان همه داده های مرتبط است و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و منابع رایانش ابری را ارائه می دهد، پیوند می دهد. GigaDB یک پیوند مستقیم بین نسخه منتشر شده و داده های پشتیبانی مربوطه فراهم می کند. ما همچنین GigaGalaxy را ساخته ایم، یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر کهکشان برای میزبانی از روش های محاسباتی و گردش کار، حداکثر استفاده از داده ها، ابزارها و گردش کار در مقالات خود را در یک محیط قابل دسترسی تر و قابل تکرارتر.
دامنه ما نه تنها دادههای نوع «Omic» و زمینههای زیستشناسی با توان عملیاتی بالا را در بر میگیرد که در حال حاضر توسط مخازن عمومی بزرگ سرویسدهی میشوند، بلکه دامنه رو به رشد دادههای با دسترسی دشوارتر، مانند تصویربرداری، علوم اعصاب، بومشناسی، دادههای گروهی، زیست شناسی سیستم ها و دیگر انواع جدید داده های قابل اشتراک گذاری در مقیاس بزرگ.