تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus ژانویه ۲۰۲۴
ISI آپریل ۲۰۲۴
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد آذر ۱۴۰۱
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴

Gigascience


انگلستان
کشور
۶٫۵۲۴
Impact Factor
2047-217X
ISSN
2047-217X
e-ISSN
2012 تا کنون
مدت فعالیت
Oxford University Press
ناشر
academic.oup.com
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی SCIE ثبت شده است علاوه بر آن در پایگاه داده Current Contents مجلات ISI در دو دسته بندی ثبت شده است. این دسته بندی ها عبارتند از:
  • Agriculture, Biology & Environmental Sciences
  • Life Sciences
شایان ذکر است در نمایه های استنادی زیر نیز ثبت گردیده است: یکی دیگر از پایگاه داده های مهم مجلات ISI، پایگاه داده ESI (لبه فناوری) است که این مجله در این پایگاه داده نیز ثبت شده است این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

اهداف مجله

هدف GigaScience ایجاد انقلابی در انتشارات با ترویج تکرارپذیری تجزیه و تحلیل و انتشار داده ها، سازماندهی، درک و استفاده است. ما به عنوان یک مجله با دسترسی باز و داده باز، همه موضوعات تحقیقاتی (داده ها، ابزارهای نرم افزاری و گردش کار) را از مطالعات «داده های بزرگ» در سراسر طیف زندگی و علوم زیست پزشکی منتشر می کنیم. این منابع با استفاده از اصول FAIR برای مدیریت داده های علمی و سرپرستی مدیریت می شوند که بیان می کند داده های تحقیق باید قابل یافتن، قابل دسترسی، قابلیت همکاری و استفاده مجدد باشند.

برای دستیابی به اهداف ما، این مجله دارای یک قالب انتشار جدید است: قالبی که انتشار نسخه خطی استاندارد را با یک پایگاه داده گسترده که میزبان همه داده های مرتبط است و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و منابع رایانش ابری را ارائه می دهد، پیوند می دهد. GigaDB یک پیوند مستقیم بین نسخه منتشر شده و داده های پشتیبانی مربوطه فراهم می کند. ما همچنین GigaGalaxy را ساخته ایم، یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر کهکشان برای میزبانی از روش های محاسباتی و گردش کار، حداکثر استفاده از داده ها، ابزارها و گردش کار در مقالات خود را در یک محیط قابل دسترسی تر و قابل تکرارتر.

دامنه ما نه تنها داده‌های نوع «Omic» و زمینه‌های زیست‌شناسی با توان عملیاتی بالا را در بر می‌گیرد که در حال حاضر توسط مخازن عمومی بزرگ سرویس‌دهی می‌شوند، بلکه دامنه رو به رشد داده‌های با دسترسی دشوارتر، مانند تصویربرداری، علوم اعصاب، بوم‌شناسی، داده‌های گروهی، زیست شناسی سیستم ها و دیگر انواع جدید داده های قابل اشتراک گذاری در مقیاس بزرگ.


برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید