تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus ژانویه ۲۰۲۴
ISI آپریل ۲۰۲۴
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد آذر ۱۴۰۱
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴

Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering


آمریکا
کشور
۶٫۹۷۷
Impact Factor
1041-4347
ISSN
1558-2191
e-ISSN
1989 تا کنون
مدت فعالیت
IEEE
ناشر
ieeexplore.ieee.org
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی SCIE ثبت شده است علاوه بر آن این مجله در پایگاه داده Current Contents (موضوع مقالات اخیر) مجلات ISI در دسته بندی Engineering, Computing & Technology نیز ثبت شده است یکی دیگر از پایگاه داده های مهم مجلات ISI، پایگاه داده ESI (لبه فناوری) است که این مجله در این پایگاه داده نیز ثبت شده است این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

اهداف مجله

دامنه شامل دانش و جنبه های مهندسی داده علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر و سایر زمینه های مناسب می باشد. این تراکنش یک انجمن بین‌المللی و بین‌رشته‌ای برای ارتباط نتایج پیشرفت‌های جدید در دانش و مهندسی داده و مطالعات امکان‌سنجی این ایده‌ها در سخت‌افزار و نرم‌افزار فراهم می‌کند. حوزه‌های خاصی که باید تحت پوشش قرار گیرند به شرح زیر است: زمینه‌ها و حوزه‌های دانش و مهندسی داده: (الف) جنبه‌های دانش و مهندسی داده‌های سیستم‌های مبتنی بر دانش و خبره، (ب) تکنیک‌های هوش مصنوعی مرتبط با دانش و مدیریت داده، (ج) دانش. و ابزارها و تکنیک های مهندسی داده، (د) پایگاه دانش توزیع شده و پردازش پایگاه داده، (ه) پایگاه های دانش و پایگاه های داده در زمان واقعی، (f) معماری برای دانش و سیستم های مبتنی بر داده، (ز) روش های مدیریت داده، (ح) پایگاه داده ها. طراحی و مدل سازی، (i) زبان های پرس و جو، طراحی و پیاده سازی، (ی) یکپارچگی، امنیت، و تحمل خطا، (ک) کنترل پایگاه داده توزیع شده، (ل) پایگاه داده های آماری، (م) یکپارچه سازی سیستم و مدل سازی این سیستم ها، (ن) الگوریتم‌های این سیستم‌ها، (o) ارزیابی عملکرد این الگوریتم‌ها، (ص) جنبه‌های ارتباطات داده این سیستم‌ها، و (س) کاربردهای این سیستم‌ها.

برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید