تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
| ISI | اکتبر ۲۰۲۳ |
| SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۵ |
| لیست سیاه وزارت علوم | آبان ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | آبان ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
| فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | ژانویه ۲۰۲۲ |
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۵ |
| ISI | نوامبر ۲۰۲۵ |
| SCImago | می ۲۰۲۵ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۵ |
| لیست سیاه وزارت علوم | آذر ۱۴۰۴ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | دی ۱۴۰۳ |
| مجلات دارای زمان داوری | می ۲۰۲۵ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | می ۲۰۲۵ |
| فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | می ۲۰۲۵ |
Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering
| آمریکا | کشور |
| ۶٫۹۷۷ | Impact Factor |
| 1041-4347 | ISSN |
| 1558-2191 | e-ISSN |
| 1989 تا کنون | مدت فعالیت |
| IEEE | ناشر |
| ieeexplore.ieee.org | سایت مجله |
ISI
آخرین بروز رسانی اکتبر ۲۰۲۳
Scopus
آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
SCImago
آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
اهداف مجله
دامنه شامل دانش و جنبه های مهندسی داده علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر و سایر زمینه های مناسب می باشد. این تراکنش یک انجمن بینالمللی و بینرشتهای برای ارتباط نتایج پیشرفتهای جدید در دانش و مهندسی داده و مطالعات امکانسنجی این ایدهها در سختافزار و نرمافزار فراهم میکند. حوزههای خاصی که باید تحت پوشش قرار گیرند به شرح زیر است: زمینهها و حوزههای دانش و مهندسی داده: (الف) جنبههای دانش و مهندسی دادههای سیستمهای مبتنی بر دانش و خبره، (ب) تکنیکهای هوش مصنوعی مرتبط با دانش و مدیریت داده، (ج) دانش. و ابزارها و تکنیک های مهندسی داده، (د) پایگاه دانش توزیع شده و پردازش پایگاه داده، (ه) پایگاه های دانش و پایگاه های داده در زمان واقعی، (f) معماری برای دانش و سیستم های مبتنی بر داده، (ز) روش های مدیریت داده، (ح) پایگاه داده ها. طراحی و مدل سازی، (i) زبان های پرس و جو، طراحی و پیاده سازی، (ی) یکپارچگی، امنیت، و تحمل خطا، (ک) کنترل پایگاه داده توزیع شده، (ل) پایگاه داده های آماری، (م) یکپارچه سازی سیستم و مدل سازی این سیستم ها، (ن) الگوریتمهای این سیستمها، (o) ارزیابی عملکرد این الگوریتمها، (ص) جنبههای ارتباطات داده این سیستمها، و (س) کاربردهای این سیستمها.