تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus ژانویه ۲۰۲۴
ISI نوامبر ۲۰۲۴
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم آذر ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد آذر ۱۴۰۱
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴

Iet Signal Processing


انگلستان
کشور
۱٫۴۸۹
Impact Factor
1751-9675
ISSN
1751-9683
e-ISSN
2007 تا کنون
مدت فعالیت
Wiley-Blackwell
ناشر
digital-library.theiet.org
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی SCIE ثبت شده است علاوه بر آن این مجله در پایگاه داده Current Contents (موضوع مقالات اخیر) مجلات ISI در دسته بندی Engineering, Computing & Technology نیز ثبت شده است یکی دیگر از پایگاه داده های مهم مجلات ISI، پایگاه داده ESI (لبه فناوری) است که این مجله در این پایگاه داده نیز ثبت شده است این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

Scopus

آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲

این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام IET Signal Processing ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

رتبه مجله در رشته تخصصی در پایین جدول بخش سایمگو نشان داده شده است.

اهداف مجله

IET Signal Processing تحقیقاتی را در مورد طیف متنوعی از موضوعات پردازش سیگنال و یادگیری ماشین منتشر می‌کند که انواع کاربردها، رشته‌ها، روش‌ها و تکنیک‌ها را در تشخیص، تخمین، استنتاج و مشکلات طبقه‌بندی پوشش می‌دهد. تحقیقات منتشر شده شامل پیشرفت‌هایی در طراحی الگوریتم برای تجزیه و تحلیل داده‌های تک‌بعدی و چند بعدی، پراکندگی، سیستم‌های خطی و غیرخطی، فیلترهای دیجیتالی بازگشتی و غیر بازگشتی و بانک‌های فیلتر چند نرخی و همچنین طیف وسیعی از موضوعات است. که از پردازش آرایه حسگر، رویکردهای مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنال عمیق تا کاربرد نظریه آشوب و موارد دیگر را در بر می گیرد.

موضوعات تحت پوشش دامنه شامل، اما محدود به موارد زیر نیست:

-پیشرفت در طراحی و اجرای فیلترهای تک بعدی و چند بعدی
فیلترهای دیجیتال خطی و غیرخطی، ثابت و تطبیقی ​​و بانک فیلتر چند نرخی
-تکنیک های پردازش سیگنال آماری و تجزیه و تحلیل
تجزیه و تحلیل طیفی کلاسیک، پارامتری و مرتبه بالاتر
- تبدیل سیگنال و تکنیک های فشرده سازی، از جمله تجزیه و تحلیل زمان-فرکانس
- مدل‌سازی سیستم و تکنیک‌های شناسایی تطبیقی
رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشینی برای پردازش سیگنال
-روش های بیزی برای پردازش سیگنال، از جمله تکنیک های زنجیره مارکوف مونت کارلو و فیلتر ذرات
تئوری و کاربرد تکنیک های جداسازی سیگنال کور و نیمه کور
- تکنیک های پردازش سیگنال برای تجزیه و تحلیل، بهبود، کدگذاری، سنتز و تشخیص سیگنال های گفتاری
-تکنیک های جهت یابی و شکل دهی پرتو برای سیگنال های صوتی و الکترومغناطیسی
تکنیک های آنالیز سیگنال های زیست پزشکی
تکنیک های پردازش سیگنال باند پایه برای انتقال و دریافت سیگنال های ارتباطی
-تکنیک های پردازش سیگنال برای پنهان کردن داده ها و واترمارک صوتی
- پردازش سیگنال پراکنده و سنجش فشاری


برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید