نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | آپریل ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Iet Signal Processing
انگلستان | کشور |
۱٫۴۸۹ | Impact Factor |
1751-9675 | ISSN |
1751-9683 | e-ISSN |
2007 تا کنون | مدت فعالیت |
Wiley-Blackwell | ناشر |
digital-library.theiet.org | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q2 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
IET Signal Processing تحقیقاتی را در مورد طیف متنوعی از موضوعات پردازش سیگنال و یادگیری ماشین منتشر میکند که انواع کاربردها، رشتهها، روشها و تکنیکها را در تشخیص، تخمین، استنتاج و مشکلات طبقهبندی پوشش میدهد. تحقیقات منتشر شده شامل پیشرفتهایی در طراحی الگوریتم برای تجزیه و تحلیل دادههای تکبعدی و چند بعدی، پراکندگی، سیستمهای خطی و غیرخطی، فیلترهای دیجیتالی بازگشتی و غیر بازگشتی و بانکهای فیلتر چند نرخی و همچنین طیف وسیعی از موضوعات است. که از پردازش آرایه حسگر، رویکردهای مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنال عمیق تا کاربرد نظریه آشوب و موارد دیگر را در بر می گیرد.
موضوعات تحت پوشش دامنه شامل، اما محدود به موارد زیر نیست:
-پیشرفت در طراحی و اجرای فیلترهای تک بعدی و چند بعدی
فیلترهای دیجیتال خطی و غیرخطی، ثابت و تطبیقی و بانک فیلتر چند نرخی
-تکنیک های پردازش سیگنال آماری و تجزیه و تحلیل
تجزیه و تحلیل طیفی کلاسیک، پارامتری و مرتبه بالاتر
- تبدیل سیگنال و تکنیک های فشرده سازی، از جمله تجزیه و تحلیل زمان-فرکانس
- مدلسازی سیستم و تکنیکهای شناسایی تطبیقی
رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشینی برای پردازش سیگنال
-روش های بیزی برای پردازش سیگنال، از جمله تکنیک های زنجیره مارکوف مونت کارلو و فیلتر ذرات
تئوری و کاربرد تکنیک های جداسازی سیگنال کور و نیمه کور
- تکنیک های پردازش سیگنال برای تجزیه و تحلیل، بهبود، کدگذاری، سنتز و تشخیص سیگنال های گفتاری
-تکنیک های جهت یابی و شکل دهی پرتو برای سیگنال های صوتی و الکترومغناطیسی
تکنیک های آنالیز سیگنال های زیست پزشکی
تکنیک های پردازش سیگنال باند پایه برای انتقال و دریافت سیگنال های ارتباطی
-تکنیک های پردازش سیگنال برای پنهان کردن داده ها و واترمارک صوتی
- پردازش سیگنال پراکنده و سنجش فشاری