نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | آپریل ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
International Journal For Uncertainty Quantification
آمریکا | کشور |
۲٫۰۸۳ | Impact Factor |
2152-5080 | ISSN |
2152-5099 | e-ISSN |
2014 تا کنون | مدت فعالیت |
Begell House | ناشر |
www.begellhouse.com | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q2 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
مجله بین المللی برای کمی سازی عدم قطعیت اطلاعات مورد علاقه دائمی را در زمینه های تجزیه و تحلیل، مدل سازی، طراحی و کنترل سیستم های پیچیده در حضور عدم قطعیت منتشر می کند. این مجله به دنبال تأکید بر روشهایی است که از تجزیه و تحلیل تصادفی، مدلسازی آماری و محاسبات علمی متقاطع هستند. سیستم های مورد علاقه توسط معادلات دیفرانسیل احتمالا با ویژگی های چند مقیاسی اداره می شوند. موضوعات مورد علاقه خاص شامل نمایش عدم قطعیت، انتشار عدم قطعیت در مقیاس ها، حل نفرین ابعاد، ادغام طولانی مدت برای PDE های تصادفی، رویکردهای داده محور برای ساخت مدل های تصادفی، اعتبار سنجی، تأیید و کمیت عدم قطعیت برای علم محاسبات پیش بینی، و تجسم عدم قطعیت در فضاهای با ابعاد بالا محاسبات بیزی و تکنیکهای یادگیری ماشین نیز برای مثال در زمینه سیستمهای چند مقیاسی تصادفی، برای انتخاب/طبقهبندی مدل و تصمیمگیری مورد توجه هستند. گزارشهایی که به جفت پویایی آزمایشهای مدرن و رویکردهای مدلسازی به سمت علم پیشبینی میپردازند، بهویژه تشویق میشوند. کاربردهای کمی سازی عدم قطعیت در همه حوزه های علوم فیزیکی و زیستی مناسب است.