تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus ژانویه ۲۰۲۴
ISI نوامبر ۲۰۲۴
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم آذر ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد آذر ۱۴۰۱
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴

International Journal For Uncertainty Quantification


آمریکا
کشور
۲٫۰۸۳
Impact Factor
2152-5080
ISSN
2152-5099
e-ISSN
2014 تا کنون
مدت فعالیت
Begell House
ناشر
www.begellhouse.com
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی SCIE ثبت شده است علاوه بر آن این مجله در پایگاه داده Current Contents (موضوع مقالات اخیر) مجلات ISI در دسته بندی Engineering, Computing & Technology نیز ثبت شده است یکی دیگر از پایگاه داده های مهم مجلات ISI، پایگاه داده ESI (لبه فناوری) است که این مجله در این پایگاه داده نیز ثبت شده است این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

اهداف مجله

مجله بین المللی برای کمی سازی عدم قطعیت اطلاعات مورد علاقه دائمی را در زمینه های تجزیه و تحلیل، مدل سازی، طراحی و کنترل سیستم های پیچیده در حضور عدم قطعیت منتشر می کند. این مجله به دنبال تأکید بر روش‌هایی است که از تجزیه و تحلیل تصادفی، مدل‌سازی آماری و محاسبات علمی متقاطع هستند. سیستم های مورد علاقه توسط معادلات دیفرانسیل احتمالا با ویژگی های چند مقیاسی اداره می شوند. موضوعات مورد علاقه خاص شامل نمایش عدم قطعیت، انتشار عدم قطعیت در مقیاس ها، حل نفرین ابعاد، ادغام طولانی مدت برای PDE های تصادفی، رویکردهای داده محور برای ساخت مدل های تصادفی، اعتبار سنجی، تأیید و کمیت عدم قطعیت برای علم محاسبات پیش بینی، و تجسم عدم قطعیت در فضاهای با ابعاد بالا محاسبات بیزی و تکنیک‌های یادگیری ماشین نیز برای مثال در زمینه سیستم‌های چند مقیاسی تصادفی، برای انتخاب/طبقه‌بندی مدل و تصمیم‌گیری مورد توجه هستند. گزارش‌هایی که به جفت پویایی آزمایش‌های مدرن و رویکردهای مدل‌سازی به سمت علم پیش‌بینی می‌پردازند، به‌ویژه تشویق می‌شوند. کاربردهای کمی سازی عدم قطعیت در همه حوزه های علوم فیزیکی و زیستی مناسب است.

برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید