تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI می ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals می ۲۰۲۵
لیست سیاه وزارت علوم خرداد ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت خرداد ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله مارس ۲۰۲۵
آمار دانلود مقالات هر مجله ژانویه ۲۰۲۲
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۵
ISI می ۲۰۲۵
SCImago می ۲۰۲۵
ISI Open Access Journals می ۲۰۲۵
لیست سیاه وزارت علوم خرداد ۱۴۰۴
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد دی ۱۴۰۳
مجلات دارای زمان داوری می ۲۰۲۵
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش می ۲۰۲۵
فراخوانهای مقاله مارس ۲۰۲۵
آمار دانلود مقالات هر مجله می ۲۰۲۵

International Journal of Business Intelligence and Data Mining


انگلستان
کشور
1743-8187
ISSN
1743-8195
e-ISSN
2005 تا کنون
مدت فعالیت
Inderscience Publishers
ناشر
www.inderscience.com
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی می ۲۰۲۳
مجله در فهرست مجلات ISI نیست.

اهداف مجله

IJBIDM یک انجمن برای پیشرفت‌ها و تحقیقات پیشرفته و همچنین فعالیت‌های نوآورانه جاری در هوش تجاری، تجزیه و تحلیل داده‌ها و کاوی فراهم می‌کند. تجزیه و تحلیل داده های هوشمند ابزارهای قدرتمند و موثری را برای حل مسئله در انواع وظایف مدل سازی کسب و کار فراهم می کند. IJBIDM تکنیک‌های هوشمند مورد استفاده برای مدل‌سازی کسب‌وکار را برجسته می‌کند، از جمله تمام زمینه‌های تجسم داده، پیش پردازش داده (تلفیقی، ویرایش، تبدیل، فیلتر کردن، نمونه‌برداری)، مهندسی داده، تکنیک‌های داده کاوی، ابزارها و برنامه‌های کاربردی، محاسبات عصبی، محاسبات تکاملی، تکنیک‌های فازی. ، سیستم های خبره، فیلتر دانش و پس پردازش.

موضوعات تحت پوشش شامل
استخراج/گزارش/پاکسازی/پیش پردازش داده ها
OLAP، تجزیه و تحلیل تصمیم، مدل سازی علی
استدلال در شرایط عدم قطعیت، نویز در داده ها
چرخه هوش تجاری
مشخصات/انتخاب/برآورد مدل
فناوری وب، استخراج، عوامل
رویکردهای فازی، عصبی، تکاملی
الگوریتم های ژنتیک، یادگیری ماشین، سیستم های خبره/هیبرید
استنتاج بیزی، بوت استرپ، تصادفی سازی
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی / خودکار
تجزیه و تحلیل مبتنی بر دانش، تشخیص الگوی آماری
الگوریتم ها/فرایندهای داده کاوی
طبقه بندی، طرح ریزی، رگرسیون، خوشه بندی بهینه سازی
استخراج/بازیابی اطلاعات، تعامل انسان و کامپیوتر
تجسم داده های چند متغیره، ابزارها.

برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید