International Journal Of Machine Learning And Cybernetics

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳

Scopus

آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲

این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

SCImago

آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰

بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد

رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:

اهداف مجله

سایبرنتیک به توصیف فعل و انفعالات و روابط متقابل پیچیده بین سیستم هایی می پردازد که در زندگی روزمره ما وجود دارند. یادگیری ماشینی روابط عملکردی اساسی بین متغیرها و مجموعه ای از متغیرها را در سیستم ها کشف می کند. ادغام رشته های یادگیری ماشین و سایبرنتیک با هدف کشف اشکال مختلف تعامل بین سیستم ها از طریق مکانیسم های متنوع یادگیری از داده ها انجام می شود. مجله بین المللی یادگیری ماشین و سایبرنتیک (IJMLC) بر مشکلات کلیدی تحقیقاتی که در نقطه اتصال یادگیری ماشین و سایبرنتیک پدیدار می شوند تمرکز دارد و به عنوان یک انجمن گسترده برای انتشار سریع آخرین پیشرفت ها در این منطقه عمل می کند. تاکید IJMLC بر توسعه ترکیبی یادگیری ماشین و طرح‌های سایبرنتیک با الهام از رشته‌های کمک‌کننده مختلف مانند مهندسی، ریاضیات، علوم شناختی و برنامه‌های کاربردی است. ایده های جدید، جایگزین های طراحی، پیاده سازی ها و مطالعات موردی مربوط به تمام جنبه های یادگیری ماشین و سایبرنتیک در محدوده IJMLC قرار می گیرند. حوزه‌های تحقیقاتی کلیدی که باید توسط این مجله پوشش داده شود عبارتند از: یادگیری ماشین برای مدل‌سازی تعاملات بین سیستم‌ها فناوری تشخیص الگو برای حمایت از کشف تعامل سیستم-محیط کنترل تعاملات سیستم-محیط تعامل بیوشیمیایی در سیستم‌های بیولوژیکی و الهام گرفته از بیولوژیکی یادگیری برای بهبود طرح‌های ارتباطی بین سیستم‌ها