International Journal Of Machine Learning And Cybernetics

ISI

آخرین بروز رسانی آگوست ۲۰۲۳

Scopus

آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲

این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام International Journal of Machine Learning and Cybernetics ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

SCImago

آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰

بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد

رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:

اهداف مجله

سایبرنتیک به توصیف فعل و انفعالات و روابط متقابل پیچیده بین سیستم هایی می پردازد که در زندگی روزمره ما وجود دارند. یادگیری ماشینی روابط عملکردی اساسی بین متغیرها و مجموعه ای از متغیرها را در سیستم ها کشف می کند. ادغام رشته های یادگیری ماشین و سایبرنتیک با هدف کشف اشکال مختلف تعامل بین سیستم ها از طریق مکانیسم های متنوع یادگیری از داده ها انجام می شود. مجله بین المللی یادگیری ماشین و سایبرنتیک (IJMLC) بر مشکلات کلیدی تحقیقاتی که در نقطه اتصال یادگیری ماشین و سایبرنتیک پدیدار می شوند تمرکز دارد و به عنوان یک انجمن گسترده برای انتشار سریع آخرین پیشرفت ها در این منطقه عمل می کند. تاکید IJMLC بر توسعه ترکیبی یادگیری ماشین و طرح‌های سایبرنتیک با الهام از رشته‌های کمک‌کننده مختلف مانند مهندسی، ریاضیات، علوم شناختی و برنامه‌های کاربردی است. ایده های جدید، جایگزین های طراحی، پیاده سازی ها و مطالعات موردی مربوط به تمام جنبه های یادگیری ماشین و سایبرنتیک در محدوده IJMLC قرار می گیرند. حوزه‌های تحقیقاتی کلیدی که باید توسط این مجله پوشش داده شود عبارتند از: یادگیری ماشین برای مدل‌سازی تعاملات بین سیستم‌ها فناوری تشخیص الگو برای حمایت از کشف تعامل سیستم-محیط کنترل تعاملات سیستم-محیط تعامل بیوشیمیایی در سیستم‌های بیولوژیکی و الهام گرفته از بیولوژیکی یادگیری برای بهبود طرح‌های ارتباطی بین سیستم‌ها