نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | آپریل ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Journal Of Machine Learning Research
آمریکا | کشور |
۳٫۶۵۴ | Impact Factor |
1532-4435 | ISSN |
1533-7928 | e-ISSN |
2001 تا کنون | مدت فعالیت |
MIT Press | ناشر |
www.jmlr.org | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
مجله تحقیقات یادگیری ماشین (JMLR) یک انجمن بین المللی برای انتشار الکترونیکی و کاغذی مقالات علمی با کیفیت بالا در تمام زمینه های یادگیری ماشین فراهم می کند. تمام مقالات منتشر شده به صورت رایگان در اینترنت در دسترس هستند.
JMLR متعهد به بررسی دقیق و در عین حال سریع است.
JMLR به دنبال مقالات منتشر نشده قبلی در مورد یادگیری ماشین است که حاوی:
الگوریتمهای اصولی جدید با اعتبار تجربی صحیح و با توجیه ماهیت نظری، روانشناختی یا بیولوژیکی؛
مطالعات تجربی و/یا نظری که بینش جدیدی در مورد طراحی و رفتار یادگیری در سیستمهای هوشمند به دست میدهد.
گزارشی از کاربردهای تکنیک های موجود که نقاط قوت و ضعف روش ها را روشن می کند.
رسمی کردن وظایف یادگیری جدید (به عنوان مثال، در زمینه برنامه های کاربردی جدید) و روش های ارزیابی عملکرد در آن وظایف؛
توسعه چارچوب های تحلیلی جدید که مطالعات نظری روش های یادگیری عملی را پیش می برد.
مدلهای محاسباتی دادههای سیستمهای یادگیری طبیعی در سطح رفتاری یا عصبی؛ یا نظرسنجی های بسیار خوب نوشته شده از کارهای موجود.