نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | آپریل ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Journal Of Modern Applied Statistical Methods
مجله ای با نام مشابه در لیست سیاه مجلات خارجی دانشگاه آزاد وجود دارد. | |
Journal of Modern Applied Statistical Methods | نام مجله (ثبت شده در لیست سیاه دانشگاه آزاد) |
1538-9472 | (ثبت شده در لیست سیاه دانشگاه آزاد) ISSN |
ادامه مقادیر جدول مربوط به پایگاه داده های بین المللی است. | |
آمریکا | کشور |
1538-9472 | ISSN |
1538-9472 | e-ISSN |
2002 تا کنون | مدت فعالیت |
Wayne State University | ناشر |
digitalcommons.wayne.edu | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q4 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
مجله روشهای آماری کاربردی مدرن، مجلهای مستقل، با بازبینی و دسترسی آزاد است که برای ارائه منبعی برای آثار علمی آماردانان کاربردی ناپارامتریک یا پارامتریک، تحلیلگران داده، محققان، روانسنجیهای کلاسیک یا مدرن، و روششناسان کمی یا کیفی طراحی شده است. ارزیابان
آثاری که در مقالات منظم، گزارشهای مختصر، و محققین نوظهور ظاهر میشوند، با نظرات هیئت تحریریه به صورت خارجی بررسی میشوند. در برنامه های نرم افزار آماری و بررسی و الگوریتم ها و کدهای JMASM به صورت داخلی توسط هیئت تحریریه بررسی می شود.
سه حوزه برای JMASM مناسب است:
توسعه یا مطالعه آزمونها یا رویههای آماری جدید، یا مقایسه آزمونها یا رویههای آماری موجود، با استفاده از روشهای مونت کارلو، بوت استرپ، جک نایف یا نمونهگیری مجدد با رایانه فشرده
توسعه یا مطالعه روشهای تصادفیسازی ناپارامتریک، قوی، جایگشتی، دقیق و تقریبی
کاربردهای برنامه نویسی کامپیوتری، ترجیحاً در فرترن (همه محیط های برنامه نویسی دیگر مورد استقبال قرار می گیرند)، مربوط به الگوریتم های آماری، مولدهای اعداد شبه تصادفی، تکنیک های شبیه سازی و کدهای اجرایی مستقل برای انجام روش های آماری جدید یا جالب.