نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | نوامبر ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | آذر ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Journal Of Network Theory In Finance
انگلستان | کشور |
2055-7795 | ISSN |
2055-7809 | e-ISSN |
2018 تا 2019 | مدت فعالیت |
Infopro digital | ناشر |
www.risk.net | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Journal of Network Theory in Finance ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q3 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
مؤسسات مالی و بازارها به شدت به هم مرتبط هستند، اما اخیراً ادبیاتی مبنی بر ترسیم این ارتباطات و ارزیابی تأثیر آنها بر ریسک ها و بازده های مالی آغاز شده است. مجله نظریه شبکه در امور مالی یک مجله بین رشته ای است که تحقیقات آکادمیک دقیق و متمرکز بر روی کاربرد نظریه شبکه در امور مالی و زمینه های مرتبط را منتشر می کند. این مجله تحقیقاتی را که در حوزههای متفاوت در دانشگاه و سایر مؤسسات تحقیقاتی توسط سیاستگذاران و دست اندرکاران صنعت انجام شده است، گرد هم میآورد.
مجله تئوری شبکه در امور مالی کار مبتنی بر داده یا نظری را در زمینه هایی از جمله، اما نه محدود به موارد زیر منتشر می کند:
تجزیه و تحلیل شبکه تجربی که درک بهتر جریان های مالی، جریان های تجاری، جداول ورودی- خروجی، مواجهه های مالی یا وابستگی های متقابل بازار را امکان پذیر می کند.
تکنیکهای مدلسازی و شبیهسازی برای اندازهگیری ریسکهای مالی وابسته به یکدیگر
معیارها و تکنیک های جدید برای شناسایی موسسات و بازارهای مرکزی، آسیب پذیر یا سیستمی مهم در شبکه های مالی
مدل سازی شبکه داده های سری زمانی برای مدیریت ریسک مالی، تخصیص دارایی و مدیریت پورتفولیو
تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی (SNA) در امور مالی، مانند استفاده از داده های شبکه های اجتماعی برای تصمیم گیری های اعتباری و سرمایه گذاری
تکنیک های بصری شبکه کاربردی که ارتباط ریسک ها و پاداش های مالی را بهبود می بخشد
تجزیه و تحلیل طرفهای مقابل و مواجهه با ریسک آنها ناشی از اتصال به سیستم مالی و استراتژیهای نظارتی برای بهبود ثبات مالی
سیستم های پیچیده
اقتصاد فیزیک
فراگیری ماشین.