Knowledge-based Systems

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳

Scopus

آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲

این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

SCImago

آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰

بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد

رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:

اهداف مجله

سیستم های دانش بنیان یک مجله بین المللی و بین رشته ای در زمینه هوش مصنوعی است. این مجله نتایج تحقیقات اصیل، ابتکاری و خلاقانه را در این زمینه منتشر خواهد کرد و برای تمرکز بر تحقیق در سیستم های مبتنی بر دانش و سایر تکنیک های هوش مصنوعی با اهداف و قابلیت های زیر طراحی شده است: حمایت از پیش بینی و تصمیم گیری انسانی از طریق علم داده و تکنیک های محاسباتی؛ ارائه پوشش متعادلی از مطالعه تئوری و عملی در این زمینه؛ و تشویق به توسعه و اجرای جدید مدل‌ها، روش‌ها، سیستم‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری مبتنی بر دانش، با کاربرد در تجارت، دولت، آموزش، مهندسی و مراقبت‌های بهداشتی.
موضوعات اصلی فعلی این مجله فقط به موارد زیر محدود نمی شود:

نظریه یادگیری ماشین، روش شناسی و الگوریتم ها
نظریه، روش‌شناسی و تکنیک‌های علم داده
ارائه دانش و مهندسی
سیستم های توصیه کننده و شخصی سازی خدمات الکترونیکی
سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری هوشمند، سیستم های پیش بینی و سیستم های هشدار
سیستم های هوش محاسباتی
بهینه سازی مبتنی بر داده
تعامل شناختی و رابط مغز و کامپیوتر
تکنیک های بینایی کامپیوتری مبتنی بر دانش

دستورالعمل شماره ویژه
سیستم های مبتنی بر دانش (KBS)، یک مجله دانشگاهی بین المللی و بین رشته ای در زمینه هوش مصنوعی، از ارسال شماره های ویژه در موضوعات به موقع در محدوده مجله استقبال می کند. اهداف اصلی مجله برای سازماندهی موضوعات ویژه گردآوری کارهای تحقیقاتی پیشرفته و با کیفیت بالا، ترویج پیشرفت های کلیدی در علم و کاربردها در زمینه مهم سیستم های مبتنی بر دانش، و هدایت موضوعات تحقیقاتی نوظهور و ایجاد پرچمداران در این زمینه.
نحوه ارسال پیشنهاد موضوع ویژه:

معیارهای انتخاب زیر را برای یک شماره ویژه KBS بررسی کنید تا مطمئن شوید که پروپوزال شما با مجله مرتبط است.
پیشنهاد موضوع ویژه خود را در ساختار زیر بنویسید.
پیشنهاد شماره ویژه را به سردبیر (EiC) ارسال کنید.
سپس پانل ارزیابی موضوع ویژه EiC و KBS پیشنهاد شما را بررسی کرده و با تصمیم خود پاسخ خواهند داد.

وظایف ویراستاران مهمان و فرآیند صدور ویژه:
پس از پذیرفته شدن یک پیشنهاد ویژه توسط مجله، فراخوان برای مقالات می تواند به طور رسمی توزیع شود. کلیه مقالات ارسال شده به شماره ویژه تحت یک فرآیند بررسی همتایان قرار خواهند گرفت. ویراستاران مهمان فرآیند را مدیریت خواهند کرد و اطمینان حاصل می کنند که استانداردهای بازنگری برای مسائل منظم سیستم های مبتنی بر دانش حفظ می شود. یک ویرایشگر مهمان مدیریت، که مسئول توزیع مطالب ارسالی به سایر ویرایشگران مهمان خواهد بود، باید نامزد شود. پس از اینکه ویراستاران مهمان توصیه هایی را در مورد هر مقاله در شماره ویژه ارائه کردند، EiC تصمیمات نهایی را برای پذیرش برای انتشار اتخاذ خواهد کرد. پس از پذیرفته شدن همه مقالاتی که باید در شماره ویژه گنجانده شوند، ویراستاران مهمان مسئولیت تهیه یک سرمقاله (طول 1 تا 2 صفحه) یا نوشتن یک نظرسنجی میدانی (طول 5 تا 10 صفحه) را بر عهده خواهند داشت که شامل موارد زیر است. مقالات انتخاب شده و ادبیات مرتبط مرتبط با موضوع موضوع ویژه.

ابتکار نشان تکرارپذیری و انتشار نرم افزار
Reproducibility Badge Initiative (RBI) یک همکاری با Code Ocean (CO)، یک پلت فرم تکرارپذیری محاسباتی مبتنی بر ابر است که با فعال کردن اشتراک‌گذاری کد و داده به عنوان منبعی برای استفاده غیرتجاری، به جامعه کمک می‌کند. CO کد ارسال شده (و داده ها) را تأیید می کند و تکرارپذیری آن را تأیید می کند. ارسال کد توسط تیم Code Ocean برای تکرارپذیری محاسباتی با اطمینان از اجرا، ارائه نتایج و مستقل بودن آن تأیید می شود. برای اطلاعات بیشتر لطفاً از این مقاله راهنما دیدن کنید. توجه داشته باشید که مقاله پذیرفته شده مستقل از نتیجه درخواست CO منتشر خواهد شد. با این حال، اگر مقاله نشان تکرارپذیری را دریافت کند، با داشتن یک نشان R پیوست شده، و با استناد در وب سایت CO با یک DOI، در معرض دید بیشتری قرار می گیرد.

ما از شما دعوت می کنیم که نرم افزار منبع باز خود را به یک نشریه ژورنالی اضافی در Software Impacts تبدیل کنید، یک مجله با دسترسی آزاد چند رشته ای. Software Impacts یک مرجع علمی به نرم افزاری است که برای رسیدگی به یک چالش تحقیقاتی استفاده شده است. این مجله نرم‌افزارهای علمی تأثیرگذار و قابل استفاده مجدد را از طریق انتشارات نرم‌افزار اصلی منتشر می‌کند که کاربرد نرم‌افزار را در تحقیقات و خروجی‌های منتشر شده توصیف می‌کند.

برای اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید: [email protected]