نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۵ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
آمار دانلود مقالات هر مجله | ژانویه ۲۰۲۲ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۵ |
ISI | فوریه ۲۰۲۵ |
SCImago | می ۲۰۲۵ |
ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۵ |
لیست سیاه وزارت علوم | اسفند ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | دی ۱۴۰۳ |
مجلات دارای زمان داوری | دسامبر ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | دسامبر ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
آمار دانلود مقالات هر مجله | دسامبر ۲۰۲۴ |
Materials Discovery
انگلستان | کشور |
2352-9245 | e-ISSN |
2015 تا 2018 | مدت فعالیت |
Elsevier | ناشر |
www.journals.elsevier.com | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Materials Discovery ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q2 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
Materials Discovery یک انجمن چند رشته ای جدید برای محققان همه رشته ها در جامعه علم مواد است که به عنوان پیوندی علمی بین علوم مواد و علوم اطلاعات طراحی شده است و پایه و اساس پیشرفت دانش علم مواد را با استخراج و بهره برداری از اطلاعات از "داده های بزرگ" فراهم می کند. .
Materials Discovery با هدف ارتقای همه جنبههای حوزه نوظهور انفورماتیک مواد است و دامنه آن شامل، اما محدود به، استفاده از انفورماتیک یا آزمایشها و محاسبات فشرده داده است که در موارد زیر اعمال میشود:
کشف و طراحی مواد و/یا ریزساختارهای جدید؛
پیشرفت دانش و درک نظری فرآیندهای مواد و/یا مکانیسم های حاکم بر رفتار مواد؛
درک ماهیت جمع آوری و تولید داده ها در مطالعات تجربی و محاسباتی؛ و
روش هایی برای کمک به تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها و پایگاه های داده.
ما ارسال مقالاتی را تشویق می کنیم که در آن موضوعات اساسی زیربنای موضوعات اندازه گیری داده ها، کمی سازی و عدم قطعیت با تفسیر پدیده های علم مواد و خصوصیات مرتبط باشد.