Mechanical Systems And Signal Processing

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳

Scopus

آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲

این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

SCImago

آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰

بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد

رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:

اهداف مجله

سیستم های مکانیکی و پردازش سیگنال (MSSP) یک مجله بین رشته ای در مهندسی مکانیک، هوافضا و عمران با هدف گزارش پیشرفت های علمی با بالاترین کیفیت ناشی از تکنیک های جدید در سنجش، ابزار دقیق، پردازش سیگنال، مدل سازی و کنترل سیستم های دینامیکی است. انتظار می رود که مقالات MSSP سهم اصلی قابل اثباتی در دانش مهندسی داشته باشند، که باید از نظر پیشرفت نسبت به روش های شناخته شده قابل توجه باشد. به‌ویژه مقالاتی که هم جنبه‌های نظری و هم جنبه‌های تجربی را در بر می‌گیرند، یا شامل مطالب نظری مرتبط با کاربردهای عملی می‌شوند. MSSP در زمینه خود پیشرو است و زمینه های تحقیقاتی تحت پوشش عبارتند از:

پردازش سیگنال در نظارت بر سلامت ماشین
ارتعاشات غیر ثابت و تصادفی
روش های سری زمانی
دینامیک روتور
پردازش سیگنال در تولید / ماشینکاری
پیشرانه ها و پیشرانه ها
آکوستیک، امواج و دریا
کنترل ارتعاشات و نویز
پایش سلامت سازه
شناسایی ساختاری
ارتعاشات غیرخطی (از جمله برداشت انرژی)
کمی سازی عدم قطعیت در دینامیک مهندسی

حوزه های تحقیقاتی زیر خارج از محدوده MSSP در نظر گرفته می شوند:

دینامیک چند بدنه و رباتیک، از جمله کنترل ربات ها
کنترل وسایل نقلیه
کنترل نظری - مقالاتی که برای یک مجله تخصصی کنترل مناسب هستند
دینامیک غیر خطی نظری بدون اعتبار سنجی تجربی
کمی سازی عدم قطعیت بدون ارتباط واضح و مشخص با دینامیک مهندسی

مقالات ارسال شده به MSSP باید در نامه پوششی بیانیه واضحی از سهم علمی اصلی کار را شامل شود. این نیز باید به اختصار در چکیده بیان شود و در مقدمه بسط داده شود. همچنین در مقدمه مهم است که مشکل خاصی را که با همه شرایط و مفروضات مطرح شده مشخص شده است، مشخص کنیم و سهم را در رابطه با ادبیات تاریخی (معمولاً به ترتیب زمانی) و وضعیت هنر قرار دهیم. تا آنجا که ممکن است، باید وضعیت هنر را خلاصه و طبقه بندی کرد، اما صرفاً به عنوان فهرستی از مقالات ارائه نشود. دلیل یا دلایل خاص برای معرفی یک روش یا رویکرد جدید باید بر اساس وضعیت هنر ارائه شده مشخص شود. هر گونه مزیت روش های پیشنهادی نسبت به تکنیک های تثبیت شده باید به وضوح و با جزئیات توضیح داده شود، از جمله آزمایش های مقایسه ای و شواهد تجربی تا آنجا که ممکن است.
هدف MSSP حفظ استاندارد بالای زبان انگلیسی نوشتاری است و این مسئولیت نویسندگان است که اطمینان حاصل کنند که زبان قابل فهم است. در صورت عدم انجام این کار ممکن است مقاله شما رد شود.
نویسندگان مقالاتی با محتوای یادگیری ماشینی یا پردازش سیگنال باید دستورالعمل های MSSP را در مورد این موضوعات مشاهده کنند: https://media.journals.elsevier.com/content/files/machine-learning-04180327.pdf https://www.elsevier .com/__data/promis_misc/SignalProcessing.pdf