تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
| ISI | مارس ۲۰۲۳ |
| SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
| ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
| لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
| فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
| ISI | نوامبر ۲۰۲۴ |
| SCImago | می ۲۰۲۴ |
| ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
| لیست سیاه وزارت علوم | آذر ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
| فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Multiscale Modeling & Simulation
| آمریکا | کشور |
| ۱٫۹۳ | Impact Factor |
| 1540-3459 | ISSN |
| 1540-3467 | e-ISSN |
| 2003 تا کنون | مدت فعالیت |
| Society for Industrial and Applied Mathematics | ناشر |
| www.siam.org | سایت مجله |
ISI
آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
Scopus
آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Multiscale Modeling and Simulation ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
SCImago
آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
اهداف مجله
با محوریت پدیده‌های چند مقیاسی، مدلسازی و شبیه‌سازی چند مقیاسی (MMS) یک مجله بین‌رشته‌ای است که بر مدلسازی اساسی و اصول محاسباتی زیربنای روش‌های چند مقیاسی مختلف تمرکز دارد.
به دلیل ماهیت خود، مدلسازی چند مقیاسی بسیار بین‌رشته‌ای است، با پیشرفت‌هایی که به‌طور مستقل در بین زمینه‌ها اتفاق می‌افتد. طیف وسیعی از مسائل علمی و مهندسی شامل مقیاس های متعددی است. ثابت شده است که روش‌های سنتی تک‌مقیاس، حتی با بزرگترین ابررایانه‌ها، به دلیل گستره مقیاس‌ها و تعداد بسیار زیاد متغیرهای درگیر، ناکافی هستند. بنابراین، نیاز روزافزونی به توسعه روش‌های مدلسازی و شبیه‌سازی سیستماتیک برای مسائل چند مقیاسی وجود دارد. MMS یک منبع گسترده و معتبر برای نتایج در این زمینه فراهم می کند.