تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus ژانویه ۲۰۲۴
ISI آپریل ۲۰۲۴
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد آذر ۱۴۰۱
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴

New Generation Computing



New Generation Computing

ژاپن
کشور
۱٫۰۴۸
Impact Factor
۱٫۱۱۳
پنج ساله Impact Factor
اشتراک نقره ای تهیه کنید
زمان داوری مقاله(تصمیم اولیه)
0288-3635
ISSN
1882-7055
e-ISSN
1983 تا کنون
مدت فعالیت
Springer Nature
ناشر
www.springer.com
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی SCIE ثبت شده است علاوه بر آن این مجله در پایگاه داده Current Contents (موضوع مقالات اخیر) مجلات ISI در دسته بندی Engineering, Computing & Technology نیز ثبت شده است یکی دیگر از پایگاه داده های مهم مجلات ISI، پایگاه داده ESI (لبه فناوری) است که این مجله در این پایگاه داده نیز ثبت شده است این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

اهداف مجله

این مجله به طور ویژه برای حمایت از توسعه پارادایم های محاسباتی و شناختی جدید ناشی از بارورسازی متقابل زمینه های تحقیقاتی مختلف در نظر گرفته شده است. این زمینه ها شامل برنامه نویسی (منطق، محدودیت، عملکردی، شی گرا)، محاسبات توزیع شده/موازی، سیستم های مبتنی بر دانش، سیستم های عامل گرا، و جنبه های شناختی دانش تجسم یافته انسانی است، اما محدود به آنها نیست. همچنین مقالات نظری و/یا عملی در مورد انواع یادگیری، کشف دانش، مکانیسم‌های تکاملی، شناخت و یادگیری انسان، و سیستم‌های نوظهور را تشویق می‌کند که می‌توانند به فناوری‌های کلیدی منجر شوند که ما را قادر می‌سازد تا سیستم‌های پیچیده‌تر و هوشمندتر بسازیم. هیئت تحریریه امیدوار است که محاسبات نسل جدید با تضمین فرآیند انتشار روان به عنوان یک کاتالیزور در میان محققان فعال با علایق گسترده کار کند. زمینه‌های یادگیری: مبانی و مدل‌های یادگیری، نظریه یادگیری محاسباتی، استنتاج دستوری، برنامه‌ریزی منطق استقرایی، روش‌های یادگیری آماری، بیزی شبکه ها، یادگیری تقویتی داده کاوی: الگوکاوی مکرر، داده کاوی جریانی، استخراج نمودار و شبکه، داده کاوی رابطه ای، متن و وب کاوی، روش های آماری برای داده کاوی، روش های یادگیری ماشین برای داده کاوی، روش های تجسم برای داده کاوی، محاسبات شناختی: مدل سازی انسان دانش، مدل‌سازی حل مسئله و یادگیری انسان، محاسبات معنایی، مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل تصمیم‌گیری، معماری شناختی، هوش عمومی مصنوعی، هوش مصنوعی سطح انسانی. برنامه‌ریزی و معناشناسی: مبانی و مدل‌های محاسبه، منطق محاسباتی، سیستم‌های برنامه‌نویسی، برنامه‌نویسی اعلامی موازی m، محاسبات کوانتومی. تئوری کنترل سیستم‌های زیستی و نانویی: مدل‌های رسمی سیستم‌های مولکولی، محاسبات توسط سیستم‌های مبتنی بر رمز، نمایش‌های غیر بولی سیگنال‌ها در طبیعت، اتوماتای ​​سلولی بر اساس مکانیسم‌های موجود در طبیعت. Bio/Nano/ محاسبات مولکولی و مهندسی: رباتیک مولکولی و سلول‌های مصنوعی، نانومهندسی DNA، محاسبات مولکولی/برنامه‌نویسی، سیستم‌های خود سازماندهی. علوم و فلسفه مهارت: مهارت‌ها و دانش در زندگی، مهارت‌های ارتباطی و اجتماعی، یادگیری مهارت‌ها و دانش تجسم یافته، و ارزش آفرینی، علوم ورزشی، اندازه گیری و تجزیه و تحلیل حرکات بدن، نظریه سیستم های بدن، رویکرد شناختی علوم مهارتی، کلامی ذهنی حس عمقی، تکامل مشترک بدن و زبان، زمینه سازی نمادها، تولید نمادها، علوم اجتماعی محاسباتی: رسانه های اجتماعی، خدمات وب، وب کاوی، مطالعات اجتماعی، وب معنایی، جمع سپاری، سیستم های اجتماعی، شبیه سازی اجتماعی، آزمایشگاه مجازی

برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید