نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | نوامبر ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | آذر ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
New Generation Computing
ژاپن | کشور |
۱٫۰۴۸ | Impact Factor |
۱٫۱۱۳ | پنج ساله Impact Factor |
اشتراک نقره ای تهیه کنید | زمان داوری مقاله(تصمیم اولیه) |
0288-3635 | ISSN |
1882-7055 | e-ISSN |
1983 تا کنون | مدت فعالیت |
Springer Nature | ناشر |
www.springer.com | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام New Generation Computing ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q3 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
این مجله به طور ویژه برای حمایت از توسعه پارادایم های محاسباتی و شناختی جدید ناشی از بارورسازی متقابل زمینه های تحقیقاتی مختلف در نظر گرفته شده است. این زمینه ها شامل برنامه نویسی (منطق، محدودیت، عملکردی، شی گرا)، محاسبات توزیع شده/موازی، سیستم های مبتنی بر دانش، سیستم های عامل گرا، و جنبه های شناختی دانش تجسم یافته انسانی است، اما محدود به آنها نیست. همچنین مقالات نظری و/یا عملی در مورد انواع یادگیری، کشف دانش، مکانیسمهای تکاملی، شناخت و یادگیری انسان، و سیستمهای نوظهور را تشویق میکند که میتوانند به فناوریهای کلیدی منجر شوند که ما را قادر میسازد تا سیستمهای پیچیدهتر و هوشمندتر بسازیم. هیئت تحریریه امیدوار است که محاسبات نسل جدید با تضمین فرآیند انتشار روان به عنوان یک کاتالیزور در میان محققان فعال با علایق گسترده کار کند. زمینههای یادگیری: مبانی و مدلهای یادگیری، نظریه یادگیری محاسباتی، استنتاج دستوری، برنامهریزی منطق استقرایی، روشهای یادگیری آماری، بیزی شبکه ها، یادگیری تقویتی داده کاوی: الگوکاوی مکرر، داده کاوی جریانی، استخراج نمودار و شبکه، داده کاوی رابطه ای، متن و وب کاوی، روش های آماری برای داده کاوی، روش های یادگیری ماشین برای داده کاوی، روش های تجسم برای داده کاوی، محاسبات شناختی: مدل سازی انسان دانش، مدلسازی حل مسئله و یادگیری انسان، محاسبات معنایی، مدلسازی و تجزیه و تحلیل تصمیمگیری، معماری شناختی، هوش عمومی مصنوعی، هوش مصنوعی سطح انسانی. برنامهریزی و معناشناسی: مبانی و مدلهای محاسبه، منطق محاسباتی، سیستمهای برنامهنویسی، برنامهنویسی اعلامی موازی m، محاسبات کوانتومی. تئوری کنترل سیستمهای زیستی و نانویی: مدلهای رسمی سیستمهای مولکولی، محاسبات توسط سیستمهای مبتنی بر رمز، نمایشهای غیر بولی سیگنالها در طبیعت، اتوماتای سلولی بر اساس مکانیسمهای موجود در طبیعت. Bio/Nano/ محاسبات مولکولی و مهندسی: رباتیک مولکولی و سلولهای مصنوعی، نانومهندسی DNA، محاسبات مولکولی/برنامهنویسی، سیستمهای خود سازماندهی. علوم و فلسفه مهارت: مهارتها و دانش در زندگی، مهارتهای ارتباطی و اجتماعی، یادگیری مهارتها و دانش تجسم یافته، و ارزش آفرینی، علوم ورزشی، اندازه گیری و تجزیه و تحلیل حرکات بدن، نظریه سیستم های بدن، رویکرد شناختی علوم مهارتی، کلامی ذهنی حس عمقی، تکامل مشترک بدن و زبان، زمینه سازی نمادها، تولید نمادها، علوم اجتماعی محاسباتی: رسانه های اجتماعی، خدمات وب، وب کاوی، مطالعات اجتماعی، وب معنایی، جمع سپاری، سیستم های اجتماعی، شبیه سازی اجتماعی، آزمایشگاه مجازی