نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | آپریل ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Npj Computational Materials
انگلستان | کشور |
۱۲٫۲۴۱ | Impact Factor |
2057-3960 | ISSN |
2057-3960 | e-ISSN |
2015 تا کنون | مدت فعالیت |
Springer Nature | ناشر |
www.nature.com | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
npj Computational Materials مقالات تحقیقاتی با کیفیتی را منتشر میکند که از رویکردهای محاسباتی برای طراحی مواد جدید و برای افزایش درک ما از مواد موجود استفاده میکند. تکنیکهای محاسباتی جدید - و اصلاح رویکردهای فعلی - که این اهداف را تسهیل میکنند نیز مورد استقبال قرار میگیرند، همانطور که مقالات تجربی تکمیل کننده یافتههای محاسباتی هستند.
محدوده نشریه نمایندگی شامل:
بکارگیری و توسعه رویکردهای نظری و شبیه سازی موجود و در حال ظهور برای مطالعه مواد به طور کلی (آلی و معدنی).
پیشبینی ساختار و ویژگی مواد جدید، مانند پارادایم «مواد بر اساس طراحی».
درک جدید قابل توجهی از اصول، رفتار و خواص مواد.
کارهای تجربی یکپارچه/مکمل که به اعتبار، پشتیبانی و گسترش یافته های محاسباتی کمک می کند.
تکنیکهای پرتوان – هم محاسباتی و هم تجربی – برای تولید مجموعه دادههای بزرگ و دادهکاوی مواد.