نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | دسامبر ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
آمار دانلود مقالات هر مجله | ژانویه ۲۰۲۲ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۵ |
ISI | فوریه ۲۰۲۵ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | دسامبر ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | اسفند ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | تیر ۱۴۰۲ |
مجلات دارای زمان داوری | دسامبر ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | دسامبر ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
آمار دانلود مقالات هر مجله | دسامبر ۲۰۲۴ |
Numerical Methods For Partial Differential Equations
آمریکا | کشور |
۳٫۰۰۹ | Impact Factor |
0749-159X | ISSN |
1098-2426 | e-ISSN |
1985 تا کنون | مدت فعالیت |
Wiley-Blackwell | ناشر |
onlinelibrary.wiley.com | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Numerical Methods for Partial Differential Equations ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
روشهای عددی برای معادلات دیفرانسیل جزئی یک مجله بینالمللی است که بالاترین کیفیت تحقیقات را در تجزیه و تحلیل دقیق تکنیکهای جدید برای حل عددی معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) منتشر میکند. در نظر گرفته شده است که این مجله برای طیف وسیعی از محققان در تقریب عددی PDE ها در سراسر علم و مهندسی قابل دسترسی باشد، با اولویت مقالاتی که بر نتایج نظری تمرکز دارند که استحکام، پایداری و همگرایی روش های جدید را به جای خود تکنیک ها و تکنیک ها توصیف می کنند. برنامه های کاربردی خاص این مجله به دنبال میان رشته ای است، در حالی که بر تحلیل عددی و نظریه تقریب در زمینه های تحقیقاتی زیر تأکید دارد:
طرح های گسسته سازی برای PDE های خطی، غیرخطی و کسری.
روشهای کنترل بهینه و مشکلات تخمین پارامتر؛
تکنیک هایی برای PDE های فضایی و پارامتری با ابعاد بالا.
الگوریتم های یادگیری برای راه حل های داده محور برای PDE ها. و
رویکردهای جدید برای مدلسازی پدیدههای پیچیده با PDE.
خوانندگان
ریاضیدانان کاربردی · مهندسین شیمی، عمران، برق، مکانیک، هوافضا و نفت · فیزیکدانان دینامیک سیالات و ژئوفیزیک
کلید واژه ها
ریاضیات، عددی، کاربردی، معادلات، کامپیوتر، تفاضل محدود، اجزای محدود، ترکیب، تجزیه و تحلیل، محاسبات، مهندسی، دیفرانسیل جزئی، مجله، مجله آنلاین، کتابخانه آنلاین وایلی