| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
| ISI | ژانویه ۲۰۲۴ |
| SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۶ |
| لیست سیاه وزارت علوم | بهمن ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | بهمن ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
| فراخوانهای مقاله | ژوئن ۲۰۲۶ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | ژانویه ۲۰۲۲ |
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | می ۲۰۲۶ |
| ISI | آپریل ۲۰۲۶ |
| SCImago | می ۲۰۲۶ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۶ |
| لیست سیاه وزارت علوم | اردیبهشت ۱۴۰۵ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | دی ۱۴۰۳ |
| مجلات دارای زمان داوری | می ۲۰۲۶ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | می ۲۰۲۶ |
| فراخوانهای مقاله | ژوئن ۲۰۲۶ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | می ۲۰۲۶ |
Numerical Methods For Partial Differential Equations
| آمریکا | کشور |
| ۳٫۰۰۹ | Impact Factor |
| 0749-159X | ISSN |
| 1098-2426 | e-ISSN |
| 1985 تا کنون | مدت فعالیت |
| Wiley-Blackwell | ناشر |
| onlinelibrary.wiley.com | سایت مجله |
ISI
Scopus این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Numerical Methods for Partial Differential Equations ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
SCImago بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
روشهای عددی برای معادلات دیفرانسیل جزئی یک مجله بینالمللی است که بالاترین کیفیت تحقیقات را در تجزیه و تحلیل دقیق تکنیکهای جدید برای حل عددی معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) منتشر میکند. در نظر گرفته شده است که این مجله برای طیف وسیعی از محققان در تقریب عددی PDE ها در سراسر علم و مهندسی قابل دسترسی باشد، با اولویت مقالاتی که بر نتایج نظری تمرکز دارند که استحکام، پایداری و همگرایی روش های جدید را به جای خود تکنیک ها و تکنیک ها توصیف می کنند. برنامه های کاربردی خاص این مجله به دنبال میان رشته ای است، در حالی که بر تحلیل عددی و نظریه تقریب در زمینه های تحقیقاتی زیر تأکید دارد:
طرح های گسسته سازی برای PDE های خطی، غیرخطی و کسری.
روشهای کنترل بهینه و مشکلات تخمین پارامتر؛
تکنیک هایی برای PDE های فضایی و پارامتری با ابعاد بالا.
الگوریتم های یادگیری برای راه حل های داده محور برای PDE ها. و
رویکردهای جدید برای مدلسازی پدیدههای پیچیده با PDE.
خوانندگان
ریاضیدانان کاربردی · مهندسین شیمی، عمران، برق، مکانیک، هوافضا و نفت · فیزیکدانان دینامیک سیالات و ژئوفیزیک
کلید واژه ها
ریاضیات، عددی، کاربردی، معادلات، کامپیوتر، تفاضل محدود، اجزای محدود، ترکیب، تجزیه و تحلیل، محاسبات، مهندسی، دیفرانسیل جزئی، مجله، مجله آنلاین، کتابخانه آنلاین وایلی