تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus ژانویه ۲۰۲۴
ISI آپریل ۲۰۲۴
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد آذر ۱۴۰۱
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴

Operations Research Letters



Operations Research Letters

هلند
کشور
۱٫۱۵۴
Impact Factor
0167-6377
ISSN
1872-7468
e-ISSN
1981 تا کنون
مدت فعالیت
Elsevier
ناشر
www.journals.elsevier.com
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی SCIE ثبت شده است علاوه بر آن این مجله در پایگاه داده Current Contents (موضوع مقالات اخیر) مجلات ISI در دسته بندی Engineering, Computing & Technology نیز ثبت شده است یکی دیگر از پایگاه داده های مهم مجلات ISI، پایگاه داده ESI (لبه فناوری) است که این مجله در این پایگاه داده نیز ثبت شده است این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

اهداف مجله

Operations Research Letters نوید بررسی سریع مقالات کوتاه در تمام جنبه های تحقیق و تحلیل عملیات را می دهد. ORL از مقالات روش شناختی خالص و مقالات کاربردی با زمینه روش شناختی محکم استقبال می کند.

برای تشخیص علاقه اخیر در تقاطع علم داده و تحقیقات عملیات، مجله اخیراً تخصص خود را برای رسیدگی به مقالات علم داده که شامل ابزارهای عملیاتی جدید، مقالات عملیاتی است که در آنها سؤالات تخمین آماری و کالیبراسیون مطرح می شود، و مقالات تجربی با مؤلفه عملیاتی قابل توجه اضافه کرده است. .

ویراستاران منطقه
بهینه سازی تصادفی و یادگیری ماشین
ویراستار منطقه: Wolfram Wiesemann
دستیار ویراستاران: Gah-Yi Ban، D. Kuhn، M. Claus، A. Georghiou، E. Feinberg، P. Vayanos
حوزه بهینه‌سازی تصادفی و یادگیری ماشین در نامه‌های تحقیقاتی عملیات، مقاله‌های اصلی را درخواست می‌کند که بینش جدیدی در مورد مشکلاتی که در بهینه‌سازی در شرایط عدم قطعیت و یادگیری ماشین ایجاد می‌شوند، ایجاد می‌کند. تمرکز گسترده است و شامل برنامه‌نویسی تصادفی (دینامیک)، بهینه‌سازی قوی (از نظر توزیعی)، بهینه‌سازی مبتنی بر داده و همچنین رابط یادگیری ماشین با حوزه‌های سنتی تحقیقات عملیاتی است. انتظار می‌رود که ارسال‌های موفق در این زمینه، سهم آکادمیک واضح و معناداری داشته باشند، که ممکن است از طریق مطالعه مسائل جدید، مدل‌ها، تکنیک‌های راه‌حل، تحلیل عملکرد و ارزیابی‌های عددی متقاعدکننده و قابل تکرار باشد.
بهینه سازی مداوم
ویراستار منطقه: هکتور رامیرز
دستیار ویراستاران: D. Jiang, M.F. آنجوس، جی. آیشفلدر، اف. شوئن، دی. اوربان، ال. ام. بریچنو
مقالاتی در تمامی زمینه‌های بهینه‌سازی مستمر که مرتبط با تحقیق در عملیات هستند، استقبال می‌شود. این حوزه‌ها شامل برنامه‌ریزی خطی، برنامه‌ریزی غیرخطی (محدود یا نامحدود، محدب یا غیرمحدب، صاف یا غیرهموار، متناهی یا نامتناهی)، مسائل مکمل، نابرابری‌های متغیر، برنامه‌ریزی دوسطحی، و برنامه‌های ریاضی با محدودیت تعادل هستند، اما محدود به آنها نمی‌شود. .
نظریه بازی
ویراستار منطقه: تریستان تومالا
دستیار ویراستاران: S. Beal, D.W.K. یونگ، جی. زاکور، وی. ایهله
این حوزه مقالاتی را منتشر می کند که از نظریه بازی برای تجزیه و تحلیل مدل های تحقیق در عملیات یا کمک های نظری به نظریه بازی ها استفاده می کند. دامنه شامل (اما نه محدود به): بازی های مشارکتی و غیرهمکاری، بازی های پویا، مکانیسم و ​​طراحی بازار، نظریه بازی های الگوریتمی، بازی های روی شبکه، بازی های اطلاعات ناقص.
علوم اجتماعی محاسباتی
ویرایشگر منطقه: ویانی پرچت
دستیار ویراستاران: P. Mertikopoulos، A. Drutsa،
این حوزه مقالاتی را منتشر می کند که بر رویه های داده محور، چه از منظر نظری یا کاربردی، در تحقیقات عملیات، بازی ها، اقتصاد و سایر علوم اجتماعی تمرکز دارند. دامنه شامل: نمونه/پیچیدگی محاسباتی مکانیسم ها، یادگیری در بازی ها/یا/علوم اجتماعی، راه حل های تجربی با الگوریتم های هوش مصنوعی (مانند، اما نه محدود به، تکنیک های یادگیری عمیق) مسائل پیچیده و غیره است.
مدیریت عملیات
ویراستار منطقه: ماهش نگاراجان
دستیار ویراستاران: T. Huh، C. Shi، L. Chu، N. Golrezaei، R. Roet-Green، D. Saban، Y. Ding
هدف بخش OM انتشار تحقیقات کوتاه و متمرکز با کیفیت بالا در حوزه مدیریت عملیات است که به طور گسترده در زمینه تحقیقات عملیاتی که برای مشکلات مدیریت اعمال می شود. ما از مقالاتی استقبال می کنیم که از طیف گسترده ای از روش ها استفاده می کنند، هم ماهیت توصیفی و هم تجویزی از جمله بهینه سازی، احتمال کاربردی، شبیه سازی و نظریه بازی.
بهینه سازی عدد صحیح مختلط
ویراستار منطقه: Marc Pfetsch
دستیار ویراستاران: L. Liberti، G. Zambelli، J.P. Vielma، R. Fukasawa
از همه ارسال‌هایی که نظریه و عمل برنامه‌نویسی اعداد صحیح مختلط (خطی یا غیرخطی) مانند تکنیک‌های جدید و رویکردهای الگوریتمی در آرامش‌های محدب، شاخه‌ها و برش‌ها، ترکیب‌های چندوجهی و اکتشافی مبتنی بر نظریه را ارتقا می‌دهند، استقبال می‌شود. در صورتی که مطالعات موردی به روش شناسی عمومی کمک کنند، ممکن است در نظر گرفته شوند.
نمودارها و شبکه ها
ویراستار منطقه: Gianpaolo Oriolo
دستیار ویراستاران: F. Bonomo، L. Sanita، Y. Faenza
این منطقه به دنبال مقالاتی است که به روش های اصلی و روشنگر، ریاضیات گسسته را برای پیشبرد تئوری و عمل تحقیق در عملیات، و همچنین مواردی که پیشرفت های نظری یا الگوریتمی را برای منطقه گزارش می کنند، به کار می برند. مقالاتی که به برنامه‌های کاربردی جدید، شبکه‌های مخابراتی و حمل‌ونقل، نمودارها و مدل‌ها و الگوریتم‌های وب اختصاص داده شده‌اند، مورد توجه خاص، اما نه انحصاری، هستند.
بهینه سازی موجودی و زنجیره تامین
ویرایشگر منطقه: Xiuli Chao
دستیار ویراستاران: S. Zhou، G. Lai، G.J van Houtum، X. Gong، H. Abouee Mehrizi، J. Yang، A. Burnetas
این منطقه از مقالات نوآورانه متمرکز بر کنترل موجودی و مدیریت عرضه استقبال می کند. نمونه هایی از موضوعات شامل، اما نه محدود به، منابع بهینه، انتخاب موجودی و مجموعه، قیمت گذاری و بهینه سازی موجودی، برنامه ریزی ظرفیت، سیستم های چند موردی/پله ای، الگوریتم ها و مرزها، راه حل های بهینه تقریباً بهینه یا مجانبی، و طراحی انگیزشی است.

برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید