تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
| ISI | مارس ۲۰۲۳ |
| SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
| ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
| لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
| فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
| ISI | نوامبر ۲۰۲۴ |
| SCImago | می ۲۰۲۴ |
| ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
| لیست سیاه وزارت علوم | آذر ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
| فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Phytocoenologia
| آلمان | کشور |
| ۲٫۰۴۳ | Impact Factor |
| 0340-269X | ISSN |
| 2363-7153 | e-ISSN |
| 1987 و 1989 و 1996 تا کنون | مدت فعالیت |
| Schweizerbart Science Publishers | ناشر |
| www.schweizerbart.de | سایت مجله |
ISI
آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
Scopus
آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Phytocoenologia ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
رتبه مجله در رشته تخصصی در پایین جدول بخش سایمگو نشان داده شده است.
SCImago
آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q2 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
اهداف مجله
Phytocoenologia یک مجله بین المللی و معتبر در زمینه بوم شناسی جامعه گیاهی است. این به بررسی و طبقه بندی پوشش گیاهی در هر مقیاس سازمانی و مکانی و بدون محدودیت به رویکردهای روش شناختی خاص اختصاص دارد. این مجله مقالات اصلی را منتشر می کند که گونه شناسی های جدید پوشش گیاهی را توسعه می دهد و همچنین مطالعات کاربردی که از چنین گونه شناسی هایی استفاده می کنند، به عنوان مثال، در نقشه برداری پوشش گیاهی، مدل سازی اکوسیستم، حفاظت از طبیعت، مدیریت کاربری زمین یا نظارت. مطالعات روش‌شناختی که ابزارهایی را برای طبقه‌بندی و نقشه‌برداری پوشش گیاهی طراحی و مقایسه می‌کنند، مانند الگوریتم‌ها، پایگاه‌های داده و اصول نام‌گذاری، تشویق می‌شوند. از مقالاتی که با مبانی نظری و مفهومی بررسی و طبقه بندی پوشش گیاهی سروکار دارند نیز استقبال می شود. در حالی که مطالعات در مقیاس بزرگ ترجیح داده می شود، مطالعات منطقه ای هنگام پر کردن شکاف های مهم دانش یا ارائه روش های جدید در نظر گرفته می شود.