Scientific Data

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳

Scopus

آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲

این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Scientific data ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

SCImago

آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰

بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد

رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:

اهداف مجله

Scientific Data یک مجله با بازبینی و بازبینی برای توصیف مجموعه داده های علمی با ارزش و تحقیقاتی است که به اشتراک گذاری و استفاده مجدد از داده های علمی را ارتقا می دهد. هدف ما ترویج اشتراک گذاری و استفاده مجدد از داده های گسترده تر و اعتبار بخشیدن به آنهایی است که به اشتراک می گذارند.

داده های علمی در درجه اول توصیفگرهای داده را منتشر می کند، نوع جدیدی از انتشار که توضیحات مفصلی از مجموعه داده های تحقیقاتی، از جمله روش های مورد استفاده برای جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل های فنی حمایت کننده از کیفیت اندازه گیری ها را ارائه می دهد. توصیفگرهای داده به جای آزمایش فرضیه‌ها یا ارائه تفاسیر، روش‌ها یا تحلیل‌های عمیق، بر کمک به دیگران در استفاده مجدد از داده‌ها تمرکز می‌کنند.

Science Data همچنین از ارسال‌هایی که تحلیل‌ها یا متاآنالیزهای داده‌های موجود را توصیف می‌کنند، و مقالات اصلی در مورد سیستم‌ها، فناوری‌ها و تکنیک‌هایی که به اشتراک گذاری داده‌ها و استفاده مجدد را برای حمایت از تحقیقات تکرارپذیر پیش می‌برد، استقبال می‌کند.

داده های علمی یک فرآیند بررسی همتا کارآمد اما کامل را ارائه می دهد که دقت و کیفیت آزمایش های مورد استفاده برای تولید داده ها و کامل بودن توصیف داده ها را ارزیابی می کند. داده های واقعی در یک یا چند مخزن عمومی و شناخته شده توسط جامعه ذخیره می شوند و انتشار داده ها به عنوان شرط انتشار تأیید می شود.

داده‌های علمی برای ارسال از طیف گسترده‌ای از رشته‌های علوم طبیعی، از جمله، اما نه محدود به، داده‌هایی از جوامع علوم زیستی، زیست‌پزشکی و محیط‌زیست باز است. موارد ارسالی ممکن است داده‌های بزرگ یا کوچک، از آزمایش‌های جدید یا تجمیع ارزش افزوده داده‌های موجود، کنسرسیوم‌های بزرگ و آزمایشگاه‌های منفرد را توصیف کنند. ما همچنین می‌خواهیم توصیف‌هایی از مجموعه داده‌های کمی از علوم اجتماعی را در نظر بگیریم، به‌ویژه آن‌هایی که ممکن است برای تحلیل‌های یکپارچه‌ای که در سراسر مرزهای رشته سنتی بین علوم زیستی، زیست‌پزشکی، زیست‌محیطی و اجتماعی استفاده می‌شوند، استفاده شوند.