نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | آپریل ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Siam Journal On Scientific Computing
آمریکا | کشور |
۲٫۳۷۳ | Impact Factor |
1064-8275 | ISSN |
1095-7197 | e-ISSN |
1996 تا کنون | مدت فعالیت |
Society for Industrial and Applied Mathematics | ناشر |
www.siam.org | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
هدف مجله SIAM در محاسبات علمی (SISC) پیشبرد روش های محاسباتی برای حل مسائل علمی و مهندسی است.
مقالات SISC به سه دسته طبقه بندی می شوند:
1. روشها و الگوریتمهای محاسبات علمی: مقالات این دسته ممکن است شامل تجزیه و تحلیل نظری باشد، مشروط بر اینکه ارتباط آن با برنامههای کاربردی در علم و مهندسی نشان داده شود. آنها باید حاوی نتایج محاسباتی معنیدار و نتایج نظری یا اکتشافی قوی باشند که از عملکرد الگوریتمهای جدید پشتیبانی میکنند.
2. روشهای محاسباتی در علوم و مهندسی: مقالات این بخش معمولاً روشهای جدیدی را برای حل یک مسئله خاص در علوم یا مهندسی محاسبات توصیف میکنند. آنها باید حاوی اطلاعات کافی در مورد برنامه کاربردی برای جهت دهی به سایر دانشمندان محاسباتی باشند، اما باید جزئیات مورد علاقه را عمدتاً برای متخصص برنامه ها حذف کنند.
3. نرم افزار و محاسبات با کارایی بالا: مقالات این دسته باید به طراحی جدید و توسعه روش های محاسباتی و نرم افزارهای با کیفیت بالا، الگوریتم های موازی، مسائل محاسباتی با کارایی بالا، معماری های جدید، تجزیه و تحلیل داده ها یا تجسم مربوط باشد. تمرکز اولیه باید روی روشهای محاسباتی باشد که تأثیر بالقوه زیادی برای یک کلاس مهم از مسائل علمی یا مهندسی دارند.