نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | آپریل ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Statistical Analysis And Data Mining
آمریکا | کشور |
۱٫۰۵۱ | Impact Factor |
1932-1864 | ISSN |
1932-1872 | e-ISSN |
2008 تا کنون | مدت فعالیت |
Wiley-Blackwell | ناشر |
onlinelibrary.wiley.com | سایت مجله |
مشخصات ثبت شده این مجله در پایگاه Scopus با پایگاه ISI متفاوت است. | |
1932-1872 | (ثبت شده در اسکوپوس) p-ISSN |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q2 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
تجزیه و تحلیل آماری و داده کاوی به حوزه گسترده ای از تجزیه و تحلیل داده ها، از جمله رویکردهای آماری، یادگیری ماشین، داده کاوی و برنامه های کاربردی می پردازد. موضوعات شامل رویکردهای آماری و محاسباتی برای تجزیه و تحلیل مجموعههای داده عظیم و پیچیده، روشها و نظریههای جدید آماری و/یا یادگیری ماشینی، و برنامههای کاربردی پیشرفته با تأثیر بالا است. مقالههایی که تکنیکهای تحلیلی نوآورانه را توصیف میکنند و کاربرد آنها را برای مشکلات واقعی بهگونهای مورد بحث قرار میدهند که برای متخصصان حوزه علوم، مهندسی و بازرگانی قابل دسترس و سودمند باشند، مورد توجه ویژه هستند.
تمرکز مجله بر روی مقالاتی است که یک یا چند مورد از معیارهای زیر را برآورده می کنند:
حل مشکلات تجزیه و تحلیل داده های مرتبط با مجموعه داده های عظیم و پیچیده
روشهای آماری نوآورانه، الگوریتمهای یادگیری ماشین، یا روشهایی برای ادغام ایدهها در رشتهها، به عنوان مثال، آمار، علوم کامپیوتر، مهندسی برق، تحقیقات عملیاتی توسعه دهید.
فرموله کردن و حل مسائل دنیای واقعی با تاثیر بالا که پارادایم های موجود را از طریق مدل های آماری و/یا محاسباتی جدید به چالش می کشد.
ارائه نظرسنجی در مورد موضوعات برجسته تحقیقاتی