Statistics & Probability Letters

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳

Scopus

آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲

این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Statistics and Probability Letters ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

SCImago

آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰

بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q2 قرار دارد

رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:

اهداف مجله

Statistics & Probability Letters یک رویکرد جدید و بسیار نوآورانه برای انتشار یافته های تحقیقاتی در آمار و احتمال اتخاذ می کند. این شامل مقالات مختصر، انتشار سریع و پوشش گسترده آمار و احتمالات است.
Statistics & Probability Letters یک مجله با داوری است. مقالات محدود به شش صفحه مجله (13 صفحه تایپ شده با فاصله دوگانه) شامل ارجاعات و اشکال خواهد بود. جدای از محدودیت شش صفحه ای، اصالت، کیفیت و وضوح معیار انتخاب مطالب برای انتشار در Statistics & Probability Letters خواهد بود. تمام تلاش برای ارائه اولین بررسی از یک دستنوشته ارسالی ظرف سه ماه پس از ارسال انجام خواهد شد.
ازدیاد ادبیات و تأخیرهای طولانی انتشار، همگام شدن با پیشرفت‌های جدید خارج از تخصص خود یا حتی در داخل، را برای محققان و دست اندرکاران دشوار کرده است. هدف از آمار و حروف احتمال کمک به کاهش این مشکل است. ارتباطات مختصر (نامه ها) به خوانندگان این امکان را می دهد که به سرعت و به راحتی مقادیر زیادی از مطالب را هضم کنند و از پیشرفت ها در همه زمینه های آمار و احتمالات به روز بمانند.
جریان اصلی Letters بر روش‌های آماری جدید، نتایج نظری و کاربردهای نوآورانه آمار و احتمال در سایر رشته‌های علمی متمرکز خواهد بود. نتایج کلیدی و ایده های اصلی باید به شیوه ای واضح و مختصر ارائه شوند. این نتایج ممکن است بخشی از یک مطالعه بزرگتر باشد که نویسنده بعداً به عنوان یک مقاله کامل به SPL یا مجله دیگری ارسال خواهد کرد. تئوری و روش شناسی ممکن است با حذف شواهد، یا فقط ترسیم شده منتشر شود، اما تنها در صورتی که مواد پشتیبان کافی ارائه شده باشد تا بتوان یافته ها را تأیید کرد. نتایج تجربی و محاسباتی که ارزش قابل توجهی دارند منتشر خواهد شد. ما همچنین قصد داریم برنامه‌ها و مطالعات موردی را منتشر کنیم که استفاده جدیدی از تکنیک‌های موجود را نشان می‌دهند یا ایده‌های نوآورانه جالبی در مورد جمع‌آوری، مدل‌سازی یا استنتاج داده‌ها دارند.