تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus ژانویه ۲۰۲۴
ISI آپریل ۲۰۲۴
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد آذر ۱۴۰۱
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴

Traitement Du Signal


فرانسه
کشور
۲٫۵۸۹
Impact Factor
0765-0019
ISSN
1958-5608
e-ISSN
2010 تا کنون
مدت فعالیت
Lavoisier
ناشر
www.iieta.org
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی SCIE ثبت شده است یکی دیگر از پایگاه داده های مهم مجلات ISI، پایگاه داده ESI (لبه فناوری) است که این مجله در این پایگاه داده نیز ثبت شده است این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

Scopus

آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲

این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

رتبه مجله در رشته تخصصی در پایین جدول بخش سایمگو نشان داده شده است.

اهداف مجله

TS انتشار سریع تحقیقات اصلی در زمینه پردازش سیگنال، تصویربرداری و بینایی را فراهم می کند. این مجله از زمان تأسیس خود در سال 1984، مقالاتی را منتشر کرده است که نتایج تحقیقات اصلی را با ماهیت بنیادی، روش شناختی یا کاربردی ارائه می دهد. هیئت تحریریه از مقالاتی در مورد جدیدترین و امیدوارکننده ترین نتایج تحقیقات دانشگاهی، از جمله نتایج نظری و مطالعات موردی استقبال می کند.


TS از مقالات تحقیقاتی اصلی، یادداشت‌های فنی و مقالات مروری در رشته‌های مختلف، از جمله اما نه محدود به موارد زیر استقبال می‌کند:

پردازش سیگنال
تصویربرداری
چشم انداز
کنترل
فیلتر کردن
فشرده سازی
انتقال داده
کاهش سر و صدا
دکانولوشن
پیش بینی
شناسایی
طبقه بندی.

برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید