تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
| ISI | اکتبر ۲۰۲۳ |
| SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۵ |
| لیست سیاه وزارت علوم | آبان ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | آبان ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
| فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | ژانویه ۲۰۲۲ |
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۵ |
| ISI | نوامبر ۲۰۲۵ |
| SCImago | می ۲۰۲۵ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۵ |
| لیست سیاه وزارت علوم | آذر ۱۴۰۴ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | دی ۱۴۰۳ |
| مجلات دارای زمان داوری | می ۲۰۲۵ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | می ۲۰۲۵ |
| فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | می ۲۰۲۵ |
Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery
| آمریکا | کشور |
| ۷٫۲۵ | Impact Factor |
| 1942-4787 | ISSN |
| 1942-4795 | e-ISSN |
| 2011 تا کنون | مدت فعالیت |
| Wiley-Blackwell | ناشر |
| onlinelibrary.wiley.com | سایت مجله |
ISI
آخرین بروز رسانی اکتبر ۲۰۲۳
Scopus
آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
رتبه مجله در رشته تخصصی در پایین جدول بخش سایمگو نشان داده شده است.
SCImago
آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
اهداف مجله
اهداف WIREs DMKD عبارتند از (الف) ارائه وضعیت فعلی هنر داده کاوی و کشف دانش از طریق یک سری بررسی های مداوم که توسط محققان برجسته نوشته شده است، (ب) طعم و مزه مهم بین رشته ای این زمینه را با گنجاندن مقالاتی که به آن می پردازند را به تصویر بکشد. موضوعات کلیدی از دیدگاههای مختلف دادهکاوی و کشف دانش، از جمله حوزههای کاربردی متنوع در فناوری، تجارت، مراقبتهای بهداشتی، آموزش، دولت و جامعه و فرهنگ، (ج) توسعه سریع دادهکاوی و کشف دانش را از طریق برنامه منظم به روز رسانی محتوا، و (د) تشویق به مشارکت فعال در این زمینه با ارائه دستاوردها و چالش های آن به روشی در دسترس برای مخاطبان گسترده. محتوای WIREs DMKD برای دانشجویان سطح بالای کارشناسی و کارشناسی ارشد، برای تدریس و تحقیق اساتید در برنامه های دانشگاهی، و برای دانشمندان و مدیران تحقیقاتی در صنعت مفید خواهد بود.