تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI آگوست ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals می ۲۰۲۵
لیست سیاه وزارت علوم شهریور ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت شهریور ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله مارس ۲۰۲۵
آمار دانلود مقالات هر مجله ژانویه ۲۰۲۲
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۵
ISI سپتامبر ۲۰۲۵
SCImago می ۲۰۲۵
ISI Open Access Journals می ۲۰۲۵
لیست سیاه وزارت علوم شهریور ۱۴۰۴
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد دی ۱۴۰۳
مجلات دارای زمان داوری می ۲۰۲۵
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش می ۲۰۲۵
فراخوانهای مقاله مارس ۲۰۲۵
آمار دانلود مقالات هر مجله می ۲۰۲۵

Advanced Modeling And Simulation In Engineering Sciences


انگلستان
کشور
2213-7467
e-ISSN
2014 تا کنون
مدت فعالیت
Springer Nature
ناشر
amses-journal.springeropen.com
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی آگوست ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی ESCI ثبت شده است ورود به این نمایه به این معنی است که از نظر بررسی کنندگان، مجله مذکور فاقد شروط لازم از نظر تاثیرگذاری است. برای اطلاعات بیشتر در این خصوص مطالعه مقاله بررسی تفاوت میان نمایه های ESCI و SCIE توصیه می شود. این مجله در لیست سالانه مجلات JCR ذکر نشده است و در این لیست موجود نیست. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته تخصصی زیر قرار دارند:

اهداف مجله

موضوعات تحقیقی که توسط مدل‌سازی و شبیه‌سازی پیشرفته در علوم مهندسی (AMSES) مورد بررسی قرار می‌گیرد، دامنه وسیع مدل‌سازی و شبیه‌سازی پیشرفته مواد، فرآیندها و ساختارها را تحت پوشش قوانین مکانیک قرار می‌دهد. تاکید بر رویکردهای مدل سازی پیشرفته و نوآورانه و استراتژی های عددی است. هدف اصلی توصیف فیزیک واقعی سیستم‌های مکانیکی بزرگ با هندسه‌های پیچیده با استفاده از مدل‌های چندفیزیکی و چند مقیاسی پیچیده، بسیار غیرخطی و جفت‌شده، و سپس انجام شبیه‌سازی با این مدل‌های پیچیده با بیشترین سرعت ممکن است. به عبارت دیگر، این تحقیق حول مدلسازی عددی کارآمد همراه با تایید و اعتبار مدل می چرخد. بنابراین، مقالات مربوطه با مدل‌سازی و شبیه‌سازی پیشرفته، بهینه‌سازی کارآمد، تحلیل معکوس، محاسبات مبتنی بر داده و کنترل مبتنی بر شبیه‌سازی سروکار دارند. این مسائل چالش برانگیز نیازمند تلاش‌های چند رشته‌ای – به ویژه در مدل‌سازی، تحلیل عددی و علوم کامپیوتر – است که در این مجله به آن پرداخته می‌شود.


برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید