تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
| ISI | آگوست ۲۰۲۳ |
| SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۵ |
| لیست سیاه وزارت علوم | شهریور ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | شهریور ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
| فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | ژانویه ۲۰۲۲ |
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۵ |
| ISI | سپتامبر ۲۰۲۵ |
| SCImago | می ۲۰۲۵ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۵ |
| لیست سیاه وزارت علوم | شهریور ۱۴۰۴ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | دی ۱۴۰۳ |
| مجلات دارای زمان داوری | می ۲۰۲۵ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | می ۲۰۲۵ |
| فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | می ۲۰۲۵ |
Cancer Informatics
| نیوزیلند | کشور |
| 1176-9351 | e-ISSN |
| 2005 تا کنون | مدت فعالیت |
| Libertas Academica | ناشر |
| journals.sagepub.com | سایت مجله |
ISI
آخرین بروز رسانی آگوست ۲۰۲۳
Scopus
آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Cancer Informatics ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
SCImago
آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q3 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
اهداف مجله
زمینه تحقیقات سرطان بر پیشرفت در بسیاری از رشته های دیگر، از جمله فناوری omics، طیف سنجی جرمی، تصویربرداری رادیویی، علوم کامپیوتر و آمار زیستی متکی است. Cancer Informatics دسترسی آزاد به نسخه‌های خطی با کیفیت بالا را فراهم می‌کند که تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک ژنتیک مولکولی و/یا داده‌های بالینی مربوط به سرطان را گزارش می‌دهند، با تاکید بر استفاده از یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی، الگوریتم‌های آماری، تکنیک‌های تصویربرداری پیشرفته، تجسم داده‌ها و بالا. -فناوری های توان عملیاتی به عنوان مجله پیشرو که منحصراً به گزارش استفاده از روش‌های محاسباتی در تحقیق و عمل سرطان اختصاص دارد، Cancer Informatics از پیشرفت‌های روش‌شناختی در زیست‌شناسی سیستم‌ها، ژنومیک، پروتئومیکس، متابولومیکس و بیوشیمی مولکولی در زمینه‌های تشخیص، درمان، طبقه‌بندی سرطان استفاده می‌کند. پیش بینی ریسک، پیشگیری، نتیجه و مدل سازی.