تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals دسامبر ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله مارس ۲۰۲۵
آمار دانلود مقالات هر مجله ژانویه ۲۰۲۲
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۵
ISI فوریه ۲۰۲۵
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals دسامبر ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم اسفند ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد تیر ۱۴۰۲
مجلات دارای زمان داوری دسامبر ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش دسامبر ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله مارس ۲۰۲۵
آمار دانلود مقالات هر مجله دسامبر ۲۰۲۴

Data


سوئیس
کشور
2306-5729
e-ISSN
2016 تا کنون
مدت فعالیت
Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ناشر
www.mdpi.com
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی ESCI ثبت شده است ورود به این نمایه به این معنی است که از نظر بررسی کنندگان، مجله مذکور فاقد شروط لازم از نظر تاثیرگذاری است. برای اطلاعات بیشتر در این خصوص مطالعه مقاله بررسی تفاوت میان نمایه های ESCI و SCIE توصیه می شود. این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

اهداف مجله

داده (ISSN 2306-5729) یک مجله بین المللی و علمی با دسترسی آزاد منحصر به فرد در مورد "داده در علم" است. این یک انجمن برای دانشمندان داده و همچنین برای دانشمندانی که با داده ها کار می کنند فراهم می کند. این مجله دو بخش را منتشر می کند:

روش‌ها: بخش روش‌ها، مقالات پژوهشی، مقالات مروری و یادداشت‌های فنی در مورد روش‌های جمع‌آوری، پردازش (درمان)، مدیریت، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده‌های علمی و علمی را منتشر می‌کند. کد منبع مرتبط، در صورت وجود، می تواند به عنوان مطالب تکمیلی سپرده شود.
توصیفگرهای داده: بخش توصیفگرهای داده، شرح مجموعه داده های علمی و علمی (یک مجموعه داده در هر مقاله) را منتشر می کند. مجموعه داده‌های توصیف‌شده باید قبل از انتشار به صورت عمومی سپرده شوند، ترجیحاً تحت یک مجوز باز، بنابراین به دیگران اجازه می‌دهد تا از مجموعه داده‌ها مجدداً استفاده کنند. مجموعه داده‌های کوچک نیز ممکن است به عنوان مواد تکمیلی برای مقاله مجموعه داده در مجله Data منتشر شوند. پیوند به نسخه میزبان عمومی مجموعه داده باید در مقاله داده شود. بنابراین توصیفگرهای داده قابلیت استناد، ردیابی و پاسخگویی آسان مجموعه داده های مورد استفاده در تحقیقات علمی را فراهم می کنند


برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید