نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | نوامبر ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | آذر ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Data
سوئیس | کشور |
2306-5729 | e-ISSN |
2016 تا کنون | مدت فعالیت |
Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) | ناشر |
www.mdpi.com | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Data ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q2 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
داده (ISSN 2306-5729) یک مجله بین المللی و علمی با دسترسی آزاد منحصر به فرد در مورد "داده در علم" است. این یک انجمن برای دانشمندان داده و همچنین برای دانشمندانی که با داده ها کار می کنند فراهم می کند. این مجله دو بخش را منتشر می کند:
روشها: بخش روشها، مقالات پژوهشی، مقالات مروری و یادداشتهای فنی در مورد روشهای جمعآوری، پردازش (درمان)، مدیریت، ذخیره و تجزیه و تحلیل دادههای علمی و علمی را منتشر میکند. کد منبع مرتبط، در صورت وجود، می تواند به عنوان مطالب تکمیلی سپرده شود.
توصیفگرهای داده: بخش توصیفگرهای داده، شرح مجموعه داده های علمی و علمی (یک مجموعه داده در هر مقاله) را منتشر می کند. مجموعه دادههای توصیفشده باید قبل از انتشار به صورت عمومی سپرده شوند، ترجیحاً تحت یک مجوز باز، بنابراین به دیگران اجازه میدهد تا از مجموعه دادهها مجدداً استفاده کنند. مجموعه دادههای کوچک نیز ممکن است به عنوان مواد تکمیلی برای مقاله مجموعه داده در مجله Data منتشر شوند. پیوند به نسخه میزبان عمومی مجموعه داده باید در مقاله داده شود. بنابراین توصیفگرهای داده قابلیت استناد، ردیابی و پاسخگویی آسان مجموعه داده های مورد استفاده در تحقیقات علمی را فراهم می کنند