International Journal Of Image And Data Fusion

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳

Scopus

آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲

این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:

SCImago

آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰

بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q2 قرار دارد

رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:

اهداف مجله

دسترسی آنلاین رایگان: شماره افتتاحیه International Journal of Image and Data Fusion یک منبع اطلاعاتی واحد برای همه جنبه‌های متدولوژی‌ها، پیشرفت‌ها، تکنیک‌ها و برنامه‌های ترکیب تصویر و داده‌ها فراهم می‌کند. تکنیک‌های ترکیب تصویر و داده‌ها برای ترکیب بسیاری از منابع سیستم‌های تصویربرداری ماهواره‌ای، هوابرد و زمینی، و ادغام آن‌ها با سایر مجموعه‌های داده مرتبط برای استخراج اطلاعات و تصمیم‌گیری بیشتر، مهم هستند. هدف تلفیق تصویر و داده، ادغام داده‌های تصویری چند حسگر، چند زمانی، با وضوح چندگانه و چند پلتفرمی، همراه با داده‌های مکانی، GIS، درجا، و سایر مجموعه‌های داده‌های آماری برای استخراج اطلاعات بهبودیافته است. برای افزایش قابلیت اطمینان اطلاعات این منجر به اطلاعات دقیق‌تری می‌شود که عملکرد عملیاتی قوی‌تری را فراهم می‌کند، یعنی افزایش اطمینان، کاهش ابهام و طبقه‌بندی بهبود یافته که امکان مدیریت مبتنی بر شواهد را فراهم می‌کند. این مجله بر تئوری، روش‌شناسی و کاربردهای ترکیب تصاویر و داده‌ها از داده‌های SAR (رادار دیافراگم مصنوعی)، داده‌های LiDAR و انواع تصاویر نوری تمرکز دارد. همچنین ارائه در طیف گسترده‌ای از موضوعات مانند مطالعات مفهومی، تکنیک‌های ترکیبی جدید در سطوح مختلف پردازش، معماری‌های ترکیبی تصویر و داده، الگوریتم‌ها و برنامه‌های کاربردی جدید را تشویق می‌کند. مقالاتی که به نیازهای همجوشی برای داده‌ها از سیستم عامل‌ها و حسگرهای جدید یا برنامه‌ریزی‌شده رسیدگی می‌کنند، به‌طور خاص دعوت می‌شوند. این مجله از مقالات تحقیقاتی اصلی، مقالات مروری، نامه‌های کوتاه‌تر، مقالات فنی، بررسی کتاب‌ها و گزارش‌های کنفرانس در همه زمینه‌های ترکیب تصاویر و داده‌ها از جمله، اما نه محدود به، جنبه‌ها و موضوعات زیر استقبال می‌کند: ثبت خودکار/جنبه‌های هندسی ترکیب تصاویر. با وضوح های مختلف فضایی، طیفی، زمانی. اطلاعات فاز؛ یا در حالت‌های مختلف به دست آمده است، الگوریتم‌ها و روش‌شناسی‌های ترکیبی پیکسل، ویژگی و سطح تصمیم، جذب داده‌ها: ترکیب داده‌ها با مدل‌ها طبقه‌بندی چند منبعی و استخراج اطلاعات ادغام سیستم‌های حسگر ماهواره‌ای، هوابرد و زمینی ترکیب مجموعه داده‌های زمانی برای مطالعات تشخیص تغییر (مثلاً برای زمین) مطالعات تغییر کاربری پوشش/زمین) تصویر و داده کاوی از مجموعه داده های چند پلت فرمی، چند منبعی، چند مقیاسی و چند زمانی (مانند اطلاعات هندسی، اطلاعات توپولوژیکی، اطلاعات آماری و غیره) فناوری های دیجیتال جدید مرتبط با تصویر و ادغام داده ها، شامل، اما نه محدود به شبیه سازی داده ها، فن آوری های همهجانبه مانند واقعیت مجازی، واقعیت افزوده، مدل سازی اشیاء سه بعدی، شهر هوشمند و غیره. و غیره کاربرد در آمیختگی و آمار بین اطلاعات مکانی و داده های اقتصاد، علوم انسانی، سرشماری و غیره. برای حل مشکلات پیچیده اجتماعی، مانند نظارت بر شرایط جغرافیایی ملی، امنیت اطلاعات، و غیره. کلیه مقالات پژوهشی منتشر شده در این مجله، بر اساس غربالگری اولیه ویراستار و داوری ناشناس توسط داوران متخصص مستقل، تحت بررسی دقیق همتایان قرار گرفته‌اند. STAR   Taylor & Francis/Routledge متعهد به انتشار گسترده ترین مجلات خود در موسسات غیرانتفاعی در کشورهای در حال توسعه هستند. ابتکار STAR ما به محققان فردی در آفریقا، آسیای جنوبی و بسیاری از بخش‌های آسیای جنوب شرقی این فرصت را می‌دهد که به مدت یک ماه به 1300 مجله تیلور و فرانسیس دسترسی آنلاین رایگان داشته باشند. برای اطلاعات بیشتر، لطفا به وب سایت STAR مراجعه کنید. نویسندگان می توانند انتخاب کنند که دسترسی آزاد طلایی را در این مجله منتشر کنند. برای اطلاعات در مورد نحوه ارسال مقاله خود، دستورالعمل های نویسندگان را بخوانید.