تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus ژانویه ۲۰۲۴
ISI آپریل ۲۰۲۴
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد آذر ۱۴۰۱
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴

Journal Of Multi-criteria Decision Analysis



Journal Of Multi-criteria Decision Analysis

انگلستان
کشور
1057-9214
ISSN
1099-1360
e-ISSN
1992 تا 2003 و 2005 تا 2006 و 2008 تا کنون
مدت فعالیت
Wiley-Blackwell
ناشر
onlinelibrary.wiley.com
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی ESCI ثبت شده است ورود به این نمایه به این معنی است که از نظر بررسی کنندگان، مجله مذکور فاقد شروط لازم از نظر تاثیرگذاری است. برای اطلاعات بیشتر در این خصوص مطالعه مقاله بررسی تفاوت میان نمایه های ESCI و SCIE توصیه می شود. این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته تخصصی زیر قرار دارند:

اهداف مجله

مجله تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره (JMCDA) در سال 1992 راه اندازی شد، با یک زیرمجموعه توضیحی "بهینه سازی، یادگیری و پشتیبانی تصمیم" که با تجدید ساختار هیئت تحریریه در سال 2009 اضافه شد. از ابتدا، JMCDA قصد داشت مخزن اطلاعات باشد. انتخابی برای مقالاتی که تمام جنبه های MCDA (تحلیل یا کمک تصمیم گیری چند معیاره) و MCDM (تصمیم گیری چند معیاره) را پوشش می دهند، در حالی که پیوند صریح به بهینه سازی چند هدفه در عنوان تقویت شده تاکید شده است. این مجله یک انجمن بین المللی برای ارائه و بحث در مورد تمام جنبه های تحقیق، کاربرد و ارزیابی تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره فراهم می کند و مطالبی را از رشته های مختلف و همه مکاتب فکری منتشر می کند.

مقالاتی که به جنبه های ریاضی، نظری، الگوریتمی و رفتاری MCDA/MCDM می پردازند، مورد استقبال قرار می گیرند، اما باید با زمینه های تصمیم گیری صریح انگیزه خوبی داشته باشند.
مقالاتی که مطالعات موردی یا مجموعه‌ای از کاربردهای واقعی را توصیف می‌کنند، به‌ویژه جستجو می‌شوند، اما باید تأکید زیادی بر ساختار مسئله، تعامل با تصمیم‌گیرندگان و تفسیر نتایج شود. نمونه‌های عددی صرف از روش‌های MCDA معمولاً کافی نیستند.
نظرسنجی‌ها و بررسی‌های معتبر نیز مورد استقبال قرار می‌گیرد، اما باید بیشتر از خلاصه‌های کتاب‌سنجی باشد. ما به دنبال تفاسیر و طبقه بندی های جدید برای تقویت نظریه و عمل MCDA هستیم.

به منظور تسهیل فرآیند ویرایش، 9 حوزه موضوعی در حوزه کلی MCDA / MCDM / بهینه سازی چند هدفه تعریف شده است و برای هر کدام ویرایشگرهای منطقه ای تعیین شده است. این مناطق در حال حاضر عبارتند از:

سلسله مراتب تحلیلی / فرآیندهای شبکه (AHP/ANP): تمرکز بر توسعه مدل‌های مبتنی بر AH/NP و آزمایش و اعتبارسنجی آنها در تنظیمات واقعی است. ما به دنبال توسعه‌های جالب این نظریه به حوزه‌هایی هستیم که می‌تواند به افراد در تصمیم‌گیری صحیح‌تر کمک کند، مانند تصمیم‌گیری‌های پزشکی، مذاکره، و حل تعارض.
بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی (EMO): از آنجایی که الگوریتم‌های تکاملی مبتنی بر جمعیت هستند، می‌توانند در یک الگوریتم واحد، مجموعه‌ای از راه‌حل‌های بهینه پارتو را شناسایی کنند که می‌تواند برای تصمیم‌گیرنده (DM) برای انتخاب ارائه شود. ما از مطالعاتی استقبال می‌کنیم که بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی را به تصمیم‌گیری مرتبط می‌کند، یا با اجازه دادن به مشخصات ترجیحات جزئی قبل از بهینه‌سازی، با پشتیبانی از DM برای انتخاب بهترین راه‌حل پس از بهینه‌سازی، یا با درگیر کردن DM به صورت تعاملی در طول بهینه‌سازی.
رویکردهای مجموعه فازی به MCDA: ادغام غیر بی اهمیت روش ها و نظریه های مجموعه فازی در برنامه های کاربردی MCDA.
تحولات روش شناختی نوآورانه در MCDA: به عنوان مثال، ادغام نوآورانه دو یا چند رویکرد به MCDA، یا روش های دیگر مانند ساختار مسئله، تصمیم گیری گروهی، یا سایر روش های تحلیلی با MCDA.
بهینه‌سازی چندهدفه و برنامه‌ریزی هدف: توسعه و کاربرد مدل‌هایی برای مقابله با مشکلات تصمیم‌گیری که در آن جایگزین‌های امکان‌پذیر به‌طور ضمنی با محدودیت‌های سفت و سخت یا نرم تعریف می‌شوند. در برخی موارد، مانند برنامه نویسی هدف، از تابع فاصله برای به دست آوردن راه حل های کافی خوب استفاده می شود، در حالی که در موقعیت های دیگر مرز پارتو تقریبی است.
برتری: تمرکز ویژه بر توسعه روش‌ها، روش‌ها، رویه‌ها و تکنیک‌های مبتنی بر رتبه‌بندی برای مشکلات رتبه‌بندی، انتخاب و طبقه‌بندی معیارهای متعدد و همچنین کاربرد آنها در عمل است.
ریسک و عدم قطعیت در MCDA: روش‌های رسمی، سیستماتیک و با انگیزه مناسب برای ادغام در نظر گرفتن ریسک و عدم قطعیت در کاربرد ابزارهای MCDA.
روش‌های مبتنی بر قانون و هوش مصنوعی: روش‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری هوشمند که در پروتکل‌هایی به راحتی قابل درک، احتمالاً به زبان طبیعی، با کاربران تعامل دارند. در این دیدگاه، روش‌های مبتنی بر کشف دانش، داده‌کاوی، هوش مصنوعی مورد استقبال قرار می‌گیرند، مشروط بر اینکه سهم آنها در کمک به تصمیم‌گیری به وضوح نشان داده شود.
مدل‌های ارزش و سودمندی: مطالعات بین‌رشته‌ای که تئوری و عمل مدل‌های ارزشی و مطلوبیت چند ویژگی را پیش می‌برد و همچنین مسائل رفتاری، شناختی، روان‌شناختی، سازمانی، اقتصادی، سیاست‌گذاری یا اجتماعی را که در اجرای آن‌ها دخیل هستند، برجسته می‌کند. تمرکز کلیدی توسعه، بحث و بکارگیری مدل های فوق الذکر در انواع رشته ها و حوزه های کاربردی است.

ویراستاران و ناشر حمایت مداوم انجمن بین‌المللی تصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه را در کمک به نشان‌دادن مناسب مجله اهمیت این رشته در زمینه گسترده‌تر OR/MS را تأیید می‌کنند.
خوانندگان دانشگاهیان و دست اندرکاران علوم مدیریت · تجزیه و تحلیل تصمیم گیری و نظریه · تحقیق در عملیات · علوم رفتاری

برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید