نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | مارس ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
ISI | نوامبر ۲۰۲۴ |
SCImago | می ۲۰۲۴ |
ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
لیست سیاه وزارت علوم | آذر ۱۴۰۳ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences
آمریکا | کشور |
1946-7664 | ISSN |
1946-7664 | e-ISSN |
2009 تا کنون | مدت فعالیت |
Contemporary Journal Concept Press | ناشر |
mcfns.net | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Mathematical and Computational Forestry and Natural-Resource Sciences ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q2 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
"ریاضی و محاسبات جنگلداری و علوم منابع طبیعی" (MCFNS) یک مجله علمی بین المللی است که به ترویج، انتشار و بحث عمومی، مطالعات با کیفیت بالا در زمینه تحقیقات پایه ریاضی و محاسباتی در جنگلداری و علوم منابع طبیعی اختصاص دارد. عنوان مجله در نظر گرفته شده است که توصیفی از تمرکز و دامنه اصلی این مجله باشد. این مجله از این نظر فراگیر است که مقالاتی را از طیفی از موضوعات مختلف از "جنگل شناسی ریاضی" تا "علوم منابع طبیعی ریاضی" و از "جنگل شناسی محاسباتی" تا "علوم منابع طبیعی محاسباتی" دعوت می کند. مفاهیم علوم "ریاضی" و "محاسباتی" به منظور نشان دادن تمرکز مضاعف بر دو انتهای مخالف طیف معاصر علوم منابع طبیعی است. یک انتها، بنیاد عقل گرایی سنتی و مبتنی بر اشتقاق تفکر نظری است که منشأ همه علوم بود، اما در دهه های اخیر، با در دسترس بودن روزافزون رایانه های ارزان قیمت، در حال از دست دادن جایگاه خود به دلیل استفاده فراگیر از مطالعات مبتنی بر تحلیل داده ها است. . انتهای دیگر طیف ناگزیر همان چیزی است که بسیاری از جنبههای علوم طبیعی باید برای بهرهگیری از قدرت فوقالعاده محاسباتی نوظهور، در حال رشد و در دسترستر به آن همگرا شوند. از آنجایی که منابع محاسباتی فزاینده تحقیقات تحلیلی پایه را کاهش میدهد و راهحلهای تجربی مصلحتآمیز را جایگزین آن میکند، آنها با گشودن راههای جدید برای ساختار بخشیدن به فعالیتهای علمی، طرح پرسشهایی که قبلاً بیپاسخ بودند، و حل مسائل غیرقابل حل سابق با استفاده از مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر کامپیوتر