تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus ژانویه ۲۰۲۴
ISI آپریل ۲۰۲۴
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد آذر ۱۴۰۱
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴

Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences


آمریکا
کشور
1946-7664
ISSN
1946-7664
e-ISSN
2009 تا کنون
مدت فعالیت
Contemporary Journal Concept Press
ناشر
mcfns.net
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی ESCI ثبت شده است ورود به این نمایه به این معنی است که از نظر بررسی کنندگان، مجله مذکور فاقد شروط لازم از نظر تاثیرگذاری است. برای اطلاعات بیشتر در این خصوص مطالعه مقاله بررسی تفاوت میان نمایه های ESCI و SCIE توصیه می شود. این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته تخصصی زیر قرار دارند:

اهداف مجله

"ریاضی و محاسبات جنگلداری و علوم منابع طبیعی" (MCFNS) یک مجله علمی بین المللی است که به ترویج، انتشار و بحث عمومی، مطالعات با کیفیت بالا در زمینه تحقیقات پایه ریاضی و محاسباتی در جنگلداری و علوم منابع طبیعی اختصاص دارد. عنوان مجله در نظر گرفته شده است که توصیفی از تمرکز و دامنه اصلی این مجله باشد. این مجله از این نظر فراگیر است که مقالاتی را از طیفی از موضوعات مختلف از "جنگل شناسی ریاضی" تا "علوم منابع طبیعی ریاضی" و از "جنگل شناسی محاسباتی" تا "علوم منابع طبیعی محاسباتی" دعوت می کند. مفاهیم علوم "ریاضی" و "محاسباتی" به منظور نشان دادن تمرکز مضاعف بر دو انتهای مخالف طیف معاصر علوم منابع طبیعی است. یک انتها، بنیاد عقل گرایی سنتی و مبتنی بر اشتقاق تفکر نظری است که منشأ همه علوم بود، اما در دهه های اخیر، با در دسترس بودن روزافزون رایانه های ارزان قیمت، در حال از دست دادن جایگاه خود به دلیل استفاده فراگیر از مطالعات مبتنی بر تحلیل داده ها است. . انتهای دیگر طیف ناگزیر همان چیزی است که بسیاری از جنبه‌های علوم طبیعی باید برای بهره‌گیری از قدرت فوق‌العاده محاسباتی نوظهور، در حال رشد و در دسترس‌تر به آن همگرا شوند. از آنجایی که منابع محاسباتی فزاینده تحقیقات تحلیلی پایه را کاهش می‌دهد و راه‌حل‌های تجربی مصلحت‌آمیز را جایگزین آن می‌کند، آن‌ها با گشودن راه‌های جدید برای ساختار بخشیدن به فعالیت‌های علمی، طرح پرسش‌هایی که قبلاً بی‌پاسخ بودند، و حل مسائل غیرقابل حل سابق با استفاده از مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر کامپیوتر

برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید