| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
| ISI | ژانویه ۲۰۲۴ |
| SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۶ |
| لیست سیاه وزارت علوم | بهمن ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | بهمن ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
| فراخوانهای مقاله | ژوئن ۲۰۲۶ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | ژانویه ۲۰۲۲ |
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | می ۲۰۲۶ |
| ISI | آپریل ۲۰۲۶ |
| SCImago | می ۲۰۲۶ |
| ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۶ |
| لیست سیاه وزارت علوم | اردیبهشت ۱۴۰۵ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | دی ۱۴۰۳ |
| مجلات دارای زمان داوری | می ۲۰۲۶ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | می ۲۰۲۶ |
| فراخوانهای مقاله | ژوئن ۲۰۲۶ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | می ۲۰۲۶ |
Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics
| آمریکا | کشور |
| 2192-6662 | ISSN |
| 2192-6670 | e-ISSN |
| 2012 تا کنون | مدت فعالیت |
| Springer Nature | ناشر |
| www.springer.com | سایت مجله |
ISI
Scopus این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
رتبه مجله در رشته تخصصی در پایین جدول بخش سایمگو نشان داده شده است.
SCImago بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q4 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
NetMAHIB مقالات تحقیقاتی اصلی را منتشر می کند و بررسی می کند که چگونه می توان از نظریه گراف، آمار، جبر خطی و تکنیک های یادگیری ماشین به طور موثر برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل در انفورماتیک سلامت و بیوانفورماتیک استفاده کرد. هدف آن ایجاد هم افزایی بین این رشته ها از طریق ایجاد یک انجمن برای انتشار آخرین پیشرفت ها و یافته های تحقیقاتی است. از این رو، نتایج را می توان با خوانندگان در سراسر موسسات، دولت ها، محققان، دانشجویان و صنعت به اشتراک گذاشت. این مجله بر مشارکتهای اساسی در روششناسی، اکتشافات و تکنیکهای جدید تأکید میکند که کاربرد عمومی دارند و مبنایی برای مدلسازی مبتنی بر شبکه، کشف دانش، اشتراکگذاری دانش و پشتیبانی تصمیمگیری به نفع بیماران، متخصصان مراقبتهای بهداشتی و جامعه در محیطهای نوظهور سنتی و پیشرفته هستند. از جمله eHealth و mHealth.