تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
| ISI | مارس ۲۰۲۳ |
| SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
| ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
| لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
| فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | ژانویه ۲۰۲۴ |
| ISI | آپریل ۲۰۲۴ |
| SCImago | می ۲۰۲۴ |
| ISI Open Access Journals | مارس ۲۰۲۴ |
| لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | آذر ۱۴۰۱ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۴ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۴ |
| فراخوانهای مقاله | فوریه ۲۰۲۴ |
Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics
| آمریکا | کشور |
| 2192-6662 | ISSN |
| 2192-6670 | e-ISSN |
| 2012 تا کنون | مدت فعالیت |
| Springer Nature | ناشر |
| www.springer.com | سایت مجله |
ISI
آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
Scopus
آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
رتبه مجله در رشته تخصصی در پایین جدول بخش سایمگو نشان داده شده است.
SCImago
آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q4 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
اهداف مجله
NetMAHIB مقالات تحقیقاتی اصلی را منتشر می کند و بررسی می کند که چگونه می توان از نظریه گراف، آمار، جبر خطی و تکنیک های یادگیری ماشین به طور موثر برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل در انفورماتیک سلامت و بیوانفورماتیک استفاده کرد. هدف آن ایجاد هم افزایی بین این رشته ها از طریق ایجاد یک انجمن برای انتشار آخرین پیشرفت ها و یافته های تحقیقاتی است. از این رو، نتایج را می توان با خوانندگان در سراسر موسسات، دولت ها، محققان، دانشجویان و صنعت به اشتراک گذاشت. این مجله بر مشارکت‌های اساسی در روش‌شناسی، اکتشافات و تکنیک‌های جدید تأکید می‌کند که کاربرد عمومی دارند و مبنایی برای مدل‌سازی مبتنی بر شبکه، کشف دانش، اشتراک‌گذاری دانش و پشتیبانی تصمیم‌گیری به نفع بیماران، متخصصان مراقبت‌های بهداشتی و جامعه در محیط‌های نوظهور سنتی و پیشرفته هستند. از جمله eHealth و mHealth.