تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک

نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus فوریه ۲۰۲۲
ISI مارس ۲۰۲۳
SCImago ژانویه ۲۰۲۰
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۲
لیست سیاه دانشگاه آزاد بهمن ۱۳۹۹
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۲
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۲
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴
نمایه آخرین بروز رسانی
Scopus ژانویه ۲۰۲۴
ISI آپریل ۲۰۲۴
SCImago می ۲۰۲۴
ISI Open Access Journals مارس ۲۰۲۴
لیست سیاه وزارت علوم فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه وزارت بهداشت فروردین ۱۴۰۳
لیست سیاه دانشگاه آزاد آذر ۱۴۰۱
مجلات دارای زمان داوری ژانویه ۲۰۲۴
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش ژانویه ۲۰۲۴
فراخوانهای مقاله فوریه ۲۰۲۴

Parallel Processing Letters


سنگاپور
کشور
0129-6264
ISSN
1793-642X
e-ISSN
1994 تا کنون
مدت فعالیت
World Scientific
ناشر
www.worldscientific.com
سایت مجله

ISI

آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
این مجله در فهرست مجلات ISI وجود دارد و در نمایه استنادی ESCI ثبت شده است ورود به این نمایه به این معنی است که از نظر بررسی کنندگان، مجله مذکور فاقد شروط لازم از نظر تاثیرگذاری است. برای اطلاعات بیشتر در این خصوص مطالعه مقاله بررسی تفاوت میان نمایه های ESCI و SCIE توصیه می شود. این مجله در لیست سالانه JCR ذکر شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته تخصصی زیر قرار دارند:

اهداف مجله

نامه پردازش موازی (PPL) با هدف انتشار سریع نتایج در سطح جهانی در زمینه پردازش موازی در قالب مقالات کوتاه است. این نیاز به وسیله نقلیه اطلاعاتی را که بتواند دستاوردهای اخیر و تبادل اطلاعات علمی در این زمینه را بیشتر کند، برطرف می کند. این مجله دارای دامنه وسیعی است و موضوعات تحت پوشش عبارتند از:
طراحی و تجزیه و تحلیل الگوریتم های موازی و توزیع شده
نظریه محاسبات موازی
زبان های برنامه نویسی موازی
محیط های برنامه نویسی موازی
معماری های موازی و مدارهای VLSI
مشکلات محاسباتی غیر متعارف (مانند متغیرهای متغیر با زمان، متغیرهای تعاملی، پیچیدگی متغیر با زمان)
الگوهای محاسباتی نامتعارف (به عنوان مثال، محاسبات زیست مولکولی، محاسبات شیمیایی، محاسبات کوانتومی)
محاسبات در طبیعت (به عنوان مثال، تصمیم گیری در گروه ها و جمعیت های گیاهی و جانوری، ارتباطات باکتریایی، پردازش اطلاعات درون سلولی)
الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت (به عنوان مثال، الگوریتم های ژنتیک، شبکه های عصبی، هوش ازدحام)
نامه هایی با کیفیت علمی بالا حاوی نتایج اصلی منتشر خواهد شد. نتایج تجربی نیز در صورتی که حاوی تحلیلی مطابق با مدل انتزاعی محاسبات باشند، برای انتشار مورد استقبال قرار می گیرند.

برای فرستادن دیدگاه باید وارد شوید