نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
ISI | می ۲۰۲۳ |
SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۵ |
لیست سیاه وزارت علوم | خرداد ۱۴۰۲ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | خرداد ۱۴۰۲ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
آمار دانلود مقالات هر مجله | ژانویه ۲۰۲۲ |
نمایه | آخرین بروز رسانی |
---|---|
Scopus | فوریه ۲۰۲۵ |
ISI | می ۲۰۲۵ |
SCImago | می ۲۰۲۵ |
ISI Open Access Journals | می ۲۰۲۵ |
لیست سیاه وزارت علوم | خرداد ۱۴۰۴ |
لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
لیست سیاه دانشگاه آزاد | دی ۱۴۰۳ |
مجلات دارای زمان داوری | می ۲۰۲۵ |
مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | می ۲۰۲۵ |
فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
آمار دانلود مقالات هر مجله | می ۲۰۲۵ |
Parallel Processing Letters
سنگاپور | کشور |
0129-6264 | ISSN |
1793-642X | e-ISSN |
1994 تا کنون | مدت فعالیت |
World Scientific | ناشر |
www.worldscientific.com | سایت مجله |
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Parallel Processing Letters ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q4 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
نامه پردازش موازی (PPL) با هدف انتشار سریع نتایج در سطح جهانی در زمینه پردازش موازی در قالب مقالات کوتاه است. این نیاز به وسیله نقلیه اطلاعاتی را که بتواند دستاوردهای اخیر و تبادل اطلاعات علمی در این زمینه را بیشتر کند، برطرف می کند. این مجله دارای دامنه وسیعی است و موضوعات تحت پوشش عبارتند از:
طراحی و تجزیه و تحلیل الگوریتم های موازی و توزیع شده
نظریه محاسبات موازی
زبان های برنامه نویسی موازی
محیط های برنامه نویسی موازی
معماری های موازی و مدارهای VLSI
مشکلات محاسباتی غیر متعارف (مانند متغیرهای متغیر با زمان، متغیرهای تعاملی، پیچیدگی متغیر با زمان)
الگوهای محاسباتی نامتعارف (به عنوان مثال، محاسبات زیست مولکولی، محاسبات شیمیایی، محاسبات کوانتومی)
محاسبات در طبیعت (به عنوان مثال، تصمیم گیری در گروه ها و جمعیت های گیاهی و جانوری، ارتباطات باکتریایی، پردازش اطلاعات درون سلولی)
الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت (به عنوان مثال، الگوریتم های ژنتیک، شبکه های عصبی، هوش ازدحام)
نامه هایی با کیفیت علمی بالا حاوی نتایج اصلی منتشر خواهد شد. نتایج تجربی نیز در صورتی که حاوی تحلیلی مطابق با مدل انتزاعی محاسبات باشند، برای انتشار مورد استقبال قرار می گیرند.